
【必学干货】面向AI小白和程序员:一文掌握RAG技术,手把手教你用个人文档搭建企业级知识助手(建议收藏)
面向想转行 AI 的软件工程师:这一期我们聚焦「检索增强生成」(RAG,Retrieval-Augmented Gen...

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一. RAG的概念 “RAG”(Retrieval-Augmented Generation)是一个自然语言处理(NL...

RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了信息检索(...

本文整理了15000字关于模型与训练、学习与推理能力、Agent 与系统、数据与特征工程相关的核心50个关键词,帮助你可以快速了解AI大模型相关的...

在这篇文章中,我将介绍一个基于 LangGraph 构建的全面 GraphRAG 多智能体系统,它作为一个智能的食物助手。虽然我选择...

AI智能体(Agent)正迅速从前沿概念走向实际应用。要构建一个高效、可靠的智能体,离不开一系列核心技术的支撑。本文将...

前言 – Transformer(TRM)是一种在自然语言处理以及更广泛的序列建模任务中被广泛采用的深度学习架构,由V...

决定你未来命运的,不再是手中握着什么过往的旧船票,而是你是否敢于踏上这列驶向未知的时代列车。 本期播客音频由 AI 生成...

为了降低大模型的幻觉问题, RAG(检索增强生成)得到了广泛使用。最近,随着AI智能体(A...

Transformer模型自2017年由Vaswani等人提出以来,已成为自然语言处理领域的基石性架构。本文将深入剖析Transformer的每一...