RAG 学习笔记(四):向量模型 Embeddings
文本切分好之后,要把每块文字转成向量才能存进向量数据库。这篇讲 Embedding 是什么、怎么用。一、什么是 Embedding?...
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很多团队选择 Embedding 模型时,第一反应是看一个排行榜,或者直接使用项目示例里出现的模型。 但Embedding是检索系统...
本文记录一次 Windows 环境下启动 Open WebUI 时遇到的真实问题:服务启动过程中访问 Hugging Face 下载默认 Embe...

从「会说话」到「能做事」:一文读懂 AI Agent 与大模型的本质区别 2023 年之后,「大模型」几乎成了 AI 的代名词...

你是不是也遇到过这些 写了三十章,AI 把配角的名字搞混了。 明明说过\"对话要冷峻\",写到后面又热情洋溢。 前面埋的伏笔自...

RAG Embedding 模型替换与索引回归 文章目录RAG Embedding 模型替换与索引回归1. 换模型名不等于完成了向量层升级2. 先说结论3. 演...

AI 的记忆进化史:从金鱼记忆到学会\"做梦\" 一只金鱼的记忆,与一个 Agent 的困境 有一个流传甚广的说法:金...

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在大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG) 等知识检索与问答场景中,chunk 指的是...