代码库知识库系列(04):三种 Chunking 策略对比——AST 精确分割反而输了?
一个几乎所有人都会犯的错 要把代码切成块(chunk)喂给向量模型,最\"专业\"的做法是什么? 大多数工程师的第一反应是:按 AST(抽象语法树)切,一个...
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系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E56 篇,Part 13 RAG 篇第五章。上一篇 把三个切分器的算法拆完了。这篇进到向量化这一步...

文章目录贝尔曼期望方程Q-learning贝尔曼期望方程 给定一个固定策略 π,贝尔曼期望方程为 Vπ(s)Σaπ(a∣s)∗[R(s,a)γ∗...

Embedding:类别很多时,为什么还要稠密向量 文章目录Embedding:类别很多时,为什么还要稠...
摘要 文档切好了得存起来,还得能根据问题找出来。Embedding把文字转成向量,向量数据库负责存和查。本文讲本地中文Embedd...
Embedding 是把对象映射为稠密数值向量的技术,使语义相近的对象在向量空间中通常更接近,从而支持检索、推荐、聚类和匹配。 当人...
💡 摘要: 电商商品知识库要支持\"有没有适合送妈妈的护肤套装\"这种自然语言查询,传统搜索完全搞不定。我们用 Spring AI...
RAG 系统实现进阶:深入探讨向量检索、Embedding 与召回优化策略 引言 将大语言模型(LLM)比作一个“考生...
文章总结与翻译 一、主要内容 本文聚焦多模态大型语言模型(MLLMs)中视觉令牌压缩存在的空间布局和时间连续性破坏问题,提出一种名为位置保留嵌入(PPE)的...
1. 项目背景 小周是公司的产品运营,最近被安排了一项任务:搭建一个\"新人入职指南\"问答助手,让新员工可以通过自然语言询问公司制度、福利、流程等问题,而不...