
什么是 RAG 检索增强生成?它解决了大模型的哪些问题?
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系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E56 篇,Part 13 RAG 篇第五章。上一篇 把三个切分器的算法拆完了。这篇进到向量化这一步...
大模型的回答质量,上限取决于生成那一刻它手边有什么材料。模型只记得训练时见过的内容,训练之后的新闻、公司内部的文档、私人资料...
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一、朋友那句\"AI答非所问\",让我重新审视了RAG 上个月,一个做客服系统的兄弟找我吐槽。 他们公司花了 18 万搭了个 R...

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深度强化学习学习路径https://mp.weixin.qq.com/s/CklcrLtD1MplVOLhGADG9g 具身智能学习路径https://mp....
聊《做过爬虫的人学大模型,哪些经验可以直接迁移?》之前,先说一句实在的:别急着背概念,先看...
这篇不先堆名词。我们把《一次GraphRAG项目复盘,问题最后出在流程而不是模型》拆成几级台阶,看完至少知道下一步该学什么、该练什么...