01 行业背景
国内头部汽车集团，业务覆盖研发、生产、销售与售后全价值链。面对庞大的业务体量与日趋复杂的法律环境，其法务部门亟需一个能够灵活适应业务变化、打破数据孤岛、支撑精细化运营的数字化管理平台。
数据结构僵化：通用系统无法在案件中灵活添加“涉案车型”、“经销商代码”等行业特有属性，导致海量诉讼数据无法反向洞察业务风险，仅沉淀为无效档案。
管理维度单一：不同业务线（如整车销售、零部件采购、知识产权）的案件需记录迥异的信息，标准系统无法提供差异化录入模板，增加了管理复杂性与错误率。
协作效率低下：集团内部与外部律所间的协作依赖邮件与线下文件，流程不透明、版本混乱、数据安全存在隐患，难以实现高效协同。
02 律杏法务云解决方案
该集团利用律杏法务云的核心可配置能力与智能化模块，成功搭建了贴合自身业务逻辑的专属法务管理中台。
业务数据“自定义建模”，让系统读懂业务语言
处理“产品责任纠纷”需记录车架号、故障描述，而处理“供应链合同纠纷”则需关注采购订单号、批次信息，传统系统无法兼顾。
利用 【管理中心-表单管理】 与 【自定义字段】 功能。
法务部门在后台自行创建了“涉案车型”、“车架号(VIN)”、“涉事经销商”、“零部件批次”等专属字段。
通过 【案件模板】 配置，为不同类型的纠纷预置了差异化的信息收集界面，确保所有关键业务数据得以结构化沉淀，而非杂乱堆积于“备注”栏。
列表视图“千人千面”，赋能多层级精准管理
总部管理层需宏观把握“案件标的总额”与“区域风险分布”，而一线法务专员则需快速处理“下周开庭案件”与“具体门店投诉”。
利用 【列表设置-表头方案】 与 【过滤器方案】 功能。
不同角色用户可像搭积木一样，拖拽配置个人专属的列表字段与排序。例如，售后专员将“客户诉求”和“处理进度”置顶，而风控经理则重点关注“风险等级”和“预估损失”。
可保存多套视图方案，实现一键切换“我的待办”、“高风险监控”等场景化视图，极大提升信息检索与处理效率。
- 批量案件“AI智能处理”，实现生产力革命
面对全国经销商网络产生的批量消费者诉讼，人工录入起诉状信息耗时费力，成为效率瓶颈。
启用 【AI智能-智能表单填充】 与 【智能文书生成】 功能。
上传起诉状或法院传票（PDF/图片），系统通过OCR与自然语言处理技术，自动提取原被告信息、案由、诉讼金额等要素，并精准回填至案件表单，准确率超过95%，将单案录入时间从15分钟缩短至30秒以内。
文书生成：针对高频案件类型，系统可根据已结构化的案件信息，一键自动生成《答辩状》、《管辖权异议申请书》等法律文书初稿，法务人员仅需复核调整，释放核心精力。
- 合作伙伴风险“动态雷达”，构建主动式风控体系
需实时监控数百家核心经销商、供应商的经营与涉诉状况，避免因其突发风险（如被强制执行、破产）给集团带来连带损失。
启用 【企业涉诉监控】 模块。
将合作伙伴名单批量导入监控列表，系统直连司法大数据源，每日自动扫描并推送新增的立案、被执行、失信等信息。
出现预警时，可立即通过 【关联系统案件】 功能，内部排查与该伙伴相关的所有在途订单、合同及未结纠纷，实现从“风险预警”到“业务处置”的快速闭环，抢占资产保全先机。
- 严密的“角色权限”体系，保障复杂组织的数据安全与协同
集团组织架构复杂（总部、区域、事业部），且需与众多外部律所协作，必须实现数据在安全前提下的高效共享。
利用 【管理中心-角色管理】 与 【案件角色】 功能进行精细规划。
创建“区域法务”角色，使其仅能查看与处理本区域案件；设置“法务总监”角色，可跨部门查看全局数据但限制批量导出，实现权责分明。
为外聘律师创建“外部协作者”角色，严格限定其仅能访问被委托的特定案件，并赋予“文件上传”和“进度更新”等有限权限，既满足了协同办案需求，又从根本上杜绝了核心数据泄露的风险。
03 最终成果
实现了极致的业务适配性：通过强大的 【表单与字段自定义】 能力，律杏法务云不再是一个需要业务迁就的僵化软件，而成为一个可随业务需求灵活演进的“数字孪生”管理平台。
完成了数据资产化转型：所有业务相关数据（如VIN码、经销商、车型）均实现 【结构化存储】，为后续通过 【统计分析与数据看板】 深度挖掘产品质量趋势、渠道管理漏洞提供了坚实的数据基石。
推动了风控模式前置化：结合 【实时风险监控】 与 【AI智能处理】，法务部门的工作重心实现了从“事后被动应诉”到“事前主动预警”、从“人力消耗型”到“智能决策型”的战略性转变。
“律杏法务云最核心的价值在于其强大的可配置性。它像一套高自由度的‘专业积木’，让我们能够将自身复杂的业务逻辑与管理要求，完整、精准地‘翻译’并构建到系统中，而不是削足适履地让业务去适应软件。这真正解决了我们数字化转型的根本痛点。”
—— 该头部汽车集团法务部负责人
