Hive-on-Spark模式启动HiveServer2时，出现NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/TezConfiguration。从堆栈跟踪看，HiveServer2在启动时尝试初始化Tez会话池，但我们实际上使用的是Spark执行引擎，因此需要避免Tez相关的初始化。
版本：hive 3.x；spark 3.x
解决方案：
1. 禁用Tez相关功能
在 hive-site.xml 中添加以下配置：
注意：
最有效的方法是组合使用：
Hive 3.x 不能识别 hive.tez.session.pool.enabled与hive.server2.tez.session.pool.enabled
<!– 可选优化：禁用Tez自动初始化，进一步减少HS2启动耗时 –>
<property>
<name>hive.server2.tez.initialize.default.sessions</name>
<value>false</value>
<description>禁止HS2启动时自动创建Tez默认会话</description>
</property>
<property>
<name>hive.server2.tez.sessions.per.default.queue</name>
<value>0</value>
<description>每个队列的Tez会话数为0</description>
</property>
<!– 优化：关闭HS2的Web UI无关日志，减少资源消耗 –>
<property>
<name>hive.server2.webui.logging.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!– H2高可用参数，开启此参数可以提高hiveserver2的启动速度 –>
<property>
<name>hive.server2.active.passive.ha.enable</name>
<value>true</value>
<!– 关闭Tez DAG访问 – 重要 –>
<property>
<name>hive.server2.tez.dag.access.check.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!– 禁用Tez DAG提交 –>
<property>
<name>hive.tez.auto.reducer.parallelism</name>
<value>false</value>
</property>
</property>
其它【自行选择】
<!– 添加Spark主节点配置 –>
<property>
<name>spark.master</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>spark.submit.deployMode</name>
<value>cluster</value>
</property>
2. 从类路径中移除Tez JAR（推荐）
# 查看是否有tez相关的jar
# 进入 Hive 的 lib 目录
cd $HIVE_HOME/lib
ls -la | grep tez
或：
find /opt/installs/apache-hive-3.1.2-bin -name "*tez*.jar"
# 如果有，移动到备份目录
sudo mkdir -p /opt/installs/temp
sudo mv tez*.jar /opt/installs/tez_backup/ 2>/dev/null || echo "No tez jars found"
#或直接删除所有 Tez 相关的 JAR 包
rm -f tez-*.jar
rm -f hadoop-yarn-*.jar # Tez 依赖的 Hadoop 依赖包（通常包含 Tez 类）
# 检查 Hive lib 目录是否还残留 Tez JAR
2ls $HIVE_HOME/lib | grep -E 'tez|yarn'
💡 为什么需要移除 tez*.jar、hadoop-yarn-*.jar？
类加载发生在配置解析前，必须移除 JAR；hive 配置仅阻止 Tez 会话池，无法阻止 HiveServer2 尝试加载 Tez 类；Tez 依赖的 Hadoop YARN JAR 包中可能包含 Tez 类（如 TezConfiguration），即使不使用 Tez，Hive 也会尝试加载这些类。
3. 重启步骤
# 1. 停止所有Hive服务
ps aux | grep hiveserver2 | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9
# 2. 清除临时文件
rm -rf /tmp/hive* /tmp/root/
#3.前台启动便于观察日志
$HIVE_HOME/bin/hive –service hiveserver2
# 4. 查看日志确认
tail -f /opt/installs/hive/logs/hiveserver2.log
4. 验证启动成功
# 检查进程
jps | grep RunJar
# 查看端口监听
netstat -tlnp | grep 10000
# 连接测试
$HIVE_HOME/bin/beeline -u jdbc:hive2://node01:10000 -n root
#连接成功，执行查询并查看执行引擎
SET hive.execution.engine;
— 应输出：spark
好
