redis是通过我们的链式hash来解决我们的hash冲突问题,哈希算法产生的哈希值的长度是固定并且是有限的,比如说我们通过MD5算法生成32位的散列值,那么它能生成出来的长度则是有限的,我们的数据如果大于32位是不是就可能存在不同数据生成同一个散列值,那么redis通过链式hash,以不扩容的前提下把有相同值的数据链接起来,但是如果链表变得很长就会导致性能下降,那么redis就采用了rehash的机制来解决,类似于hashmap里面的扩容机制,但是redis中的rehash并不是一次把hash表中的数据映射到另外一张表,而是通过了一种渐进式的方式来处理,将rehash分散到多次请求过程中,避免阻塞耗时。
Redis是如何解决Hash冲突的?
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