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朋友们，这两天我看到一个炸裂级访谈——OpenAI Codex（那个写代码强到离谱的AI）的产品负责人Alexander Embiricos，亲口爆出了大量内部猛料。信息量太大，我反复看了三遍，后背发凉：我们熟悉的编程世界，真的要变天了！
我挑了几个最颠覆认知的观点，迫不及待分享给你。这绝不只是“AI能不能写代码”的讨论，而是关于未来几年你我怎么工作、怎么“活着”的根本性变革。
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1. 坏消息与好消息：编程被“自动化”，但程序员反而会更多？
马斯克说编程将是第一个被AI大规模自动化的职业，Embiricos点头：“我完全同意，但你对‘自动化’的理解可能错了。”
他讲了个冷知识：“Computer（计算机）”这个词，最早指的可是人——二战时在布莱切利园手动计算密码的人类计算员。后来机器把人“自动化”了。
结果呢？我们对“计算”的需求爆炸式增长，世界上反而有了更多“Computer”——只不过现在是机器，而背后需要更多的人去操控、维护、指挥它们。
所以他抛出一个反直觉预言：“我认为五年后，我们会有更多的工程师，而不是更少。” 只不过，那时的“工程师”，更像一个给AI派活、审稿的“AI项目经理”。
💡 weelinking 点评： 未来工程师的核心能力不再是敲代码的速度，而是“调教AI”的能力。想提前体验这种未来？来weelinking，用上 Claude 和 Codex，先人一步学会“指挥AI”！
2. 内部实锤：OpenAI工程师，已经基本不写代码了
这是最让我震惊的一点。Embiricos透露，自从去年12月新模型发布后，OpenAI内部的工作方式彻底变了。
以前是人跟AI“结对编程”，人写一行，AI补全一行，手还得放在键盘上。现在呢？
“我可以直接把整个任务‘委托’给AI。我们一起定好计划，然后我就让它自己去‘烹饪’了。我认识的大多数人，基本上已经不再打开那个代码编辑器了。”
这意味着什么？未来工程师的核心技能，不再是敲代码的手速，而是：
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计划审查（Plan Review）：你能不能给AI下达一个清晰、周密、没有漏洞的任务书？就像带一个能力超强但需要明确指令的实习生。
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自动化代码审查：AI写的代码，再用另一个AI去审查，人类只需要看“AI评审员”的总结报告。
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3. 通往AGI的最大瓶颈，竟然是人类的“懒”和“笨”
这个观点太绝了！我们都以为阻碍AGI的是算力、是模型结构。Embiricos却说：你们都想错了，最大的瓶颈是我们人类自己——我们打字太慢，我们太懒，我们甚至想象不出AI到底能帮我们做什么。
他问了一个直击灵魂的问题：“你今天用了多少次AI？30次？那如果AI对你来说是零成本、零门槛的，你觉得它一天能帮你多少次？”
答案是：无限次。 AI应该全天候、在任何事情上协助你。但现实是，“我自己都懒得打那么多提示词，我也想不出所有能让AI帮忙的地方。”
所以，未来真正牛的产品，绝不是让你去学什么“提示词工程”，而是AI能主动感知你的上下文，在你需要的时候，不费力地帮你把事情办了。 这才是真正的智能。
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4. IDE要完？未来的“引力中心”不再是编辑器
既然代码都不是人写的了，那笨重的IDE（像VS Code这类编辑器）还有必要存在吗？
Embiricos认为，未来的工作重心会彻底转移。Codex新推出的应用甚至故意不做强大的编辑功能，就是为了明确告诉你：别写了，去管好你的AI就行了！
他还讲了一个在Dropbox工作时的故事，来解释未来谁会赢。当年Dropbox和Slack竞争，从功能上讲，在文档旁边直接评论最高效。但结果呢？所有人还是去Slack里聊天讨论。因为Slack成了大家工作的“引力中心”。
同样，未来的AI市场也不会百花齐放。你不需要12个不同的AI帮你干12件事。最后只会剩下1-2个“超级助理”，成为你所有工作的引力中心。你跟它聊所有事，它调用所有工具。其他工具都会沦为后台的“零件”。
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5. 一个“资敌”的商业策略：我们把自己的模型开源，给竞争对手用
这一点太有意思了。主持人问：你们怎么建立护城河啊？现在用户切换AI工具的成本几乎为零。
Embiricos透露了一个非常OpenAI式的答案：我们主动选择“开放”，甚至“资敌”。
他们搞了一个叫 agents.md 的文件标准（你可以理解成给AI智能体看的说明书），他们特意没叫它 codex.md，就是希望所有AI（包括竞争对手Claude）都能用。
“我们把最先进的模型提供给竞争对手，因为我们玩的是一个更长远的游戏——智能的分发。竞争越激烈，我们学得越快。”
这种格局，确实不是一般公司能有的。
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6. 给所有创业者的建议：SaaS没死，但你要么拥有“用户关系”，要么掌握“核心数据”
现在很多人说SaaS（软件即服务）模式要死了，大模型会把中间层都吃掉。
Embiricos给出了一个非常清晰的判断框架：你的公司能不能活下来，就看两点：
你是否和终端用户建立了直接关系？ 用户是不是天天泡在你的产品里？
你是否掌握着某个极其重要的“记录系统”？ 比如，你是银行，用户的交易数据都在你这里。
只要占一样，你在AI时代会比以前更重要。但如果你的公司只是一个可有可无的“胶水层”，既不接触用户，也不掌握核心数据，那你就真的危险了。
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最后，他还有一个关于未来的预言：
五年后，我们再回头看今天，会觉得很可笑的两件事是：
居然还在手动编辑代码。
居然还在手动管理服务器和监控。
未来的创业，可能就是你给一个“AI智能体”下达指令，让它去跑、去构建。然后，你再把真人联合创始人拉进这个和AI协作的群里。
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