论系统需求分析方法

摘要： 20年，为了提升后市场运维工作的数字化水平，进一步提质、降本、增效，本人所在某央企集团数字化部门决定承接集团下属风电二级子集团的风电场运维数字化系统开发工作。该系统以运维领域通行的MRO（维护、维修、大修/运行）理论为指导，划分为设备监测、维修计划、工单执行管理、设备与物料信息管理、知识管理五大核心模块，及考勤管理、后台维护等子模块。可以实现集团下属全部20余座风场近千台风机运维的全面数字化管控，完成风机运维工作“计划-执行-监控-知识挖掘-反馈”的全流程闭环管理，堵塞管理漏洞，提升运维队伍整体工作效率。 该项目计划投资600万，工期一年。本人担任该项目的系统分析师，综合采用结构化与面向对象两种手段分析了需求。 正文： 一、本项目概述 某央企集团下属风电二级子集团拥有一支300余人的运维队伍，负责20余座风场近千台风机的日常运维工作，虽然爱岗敬业、无私奉献、屡次排除重大险情，但业务整体数字化水平较低，依赖师傅带徒弟的传统手工方式，平均故障排除时间在12小时左右，与国际同行2小时内的标准差距明显。20年，为了提升后市场运维工作的数字化水平，进一步提质、降本、增效，央企集团数字化部门决定承接风电子集团的风电场运维数字化系统开发工作。该系统以运维领域通行的MRO（维护、维修、大修/运行）理论为指导，划分为设备监测、维修计划、工单执行管理、设备与物料信息管理、知识管理五大核心模块，及考勤管理、后台维护等子模块。在不断积累各类运维工单的基础上，通过对海量运维数据的分析挖掘，提炼有价值的隐含知识，可指导运维工作流程的优化，实现运维工作“计划-执行-监控-知识挖掘-反馈”的全流程闭环管理，让隐含知识显性化，系统化，便于在全体运维人员间广泛传播。 该平台基于炎黄盈动公司低代码开发框架，使用SpringCloud+Vue前后端分离技术、超融合技术及边缘计算技术，自下而上可划分为端层、边缘层、数据层、应用层与表现层，为分布式Web应用。 该项目计划投资600万，工期一年。本人担任该项目的系统分析师。在项目建设初期，本人深知，对于这样一个具有一定风险的项目，需求分析工作是重中之重。 二、需求分析的主要方法 需求工程分为五步：需求获取、需求分析、需求文档化、需求确认与验证