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OpenClaw安装、部署教程(详细图文,包含调用api、本地部署以及服务器部署的大模型的使用方法)

安装openclaw需要安装node.js,详细教程可以看这篇

首先是在windows上安装openclaw

一、安装node.js

Node.js的安装教程(完整图文)-CSDN博客

首先检查一下node版本

node –version

官方推荐版本大于22

二、安装git

详情可参考:

Git安装配置(详细图文)-CSDN博客

三、安装openclaw

首先在本地使用管理员权限运行powershell

在powershell安装启用wsl2

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
wsl –set-default-version 2

安装启用完成

重启电脑!!!

安装ubuntu

安装openclaw(有原版和汉化版供选择),建议在cmd里面执行,在powershell里面会遇到权限问题。

原版:

npm install -g openclaw@latest

汉化版:

npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

安装完成

验证和初始化

openclaw –version
openclaw onboard –install-daemon

执行结果如下,会进入向导

向导会一步步问你以下内容:

1. 接受风险提示 —— 选 Yes,放心往下走。

2. 选择启动模式 —— 推荐选 QuickStart,省事。

3. 选择 AI 模型 

首先是选择在线调用api来使用大模型

新手可以选择通义千问模型,这个模型不需要配置api key可以直接使用

以下是配置api key推荐使用的模型

模型特点适合场景
DeepSeek 性价比之王,推理强 日常对话、代码生成
Kimi 200 万字超长上下文 长文档分析
智谱 GLM 中文理解好 中文内容创作

4. 输入 API Key(选了 Qwen 的可以跳过这步) —— 去对应模型的官网申请,复制粘贴进去就行。

当然,选择qwen模型也可以配置api key

认证一个qwen账号就完成了

下面我来讲另外一种情况:(本地/服务器部署)

因为我本地部署的是qwen2.5:32b-instruct,我需要连接本地大模型实现连接openclaw

本地部署和在线部署有一些区别

首先选择Custom Provider (Any OpenAI or Anthropic conpatible endpoint)

然后要输入url 如果你是部署在本地的,那么按照默认的就可以

如果你是部署在服务器上的,那么需要把地址改成服务器地址

后续这几步按照默认的来就可以了

api key输入ollama

model ID输入你本地部署的或者是服务器部署的大模型的名称

最后会输出一个id,部署成功

5. 选择聊天工具 —— 飞书、Telegram 或者先选 None 跳过(后面随时能配)。

如果需要在飞书群里使用机器人,可以选择下载,此处我选择下载(纯好奇)

这里要选择联网搜索的工具,后续使用联网搜索需要配置api key,可以选择跳过

6. Gateway 端口 —— 默认 18789,直接回车跳过。

7. 选择 Skills —— 用空格键勾选你需要的技能包,不确定的话直接跳过。

8. 启用 Hooks —— 建议启用,用于内容引导、日志和会话记录。

配置完成后,OpenClaw 会自动启动 Gateway 服务。

部署成功!!!

开机重启:

启动网关

openclaw gateway restart

启动服务

openclaw dashboard

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