还在为万悟平台部署抓瞎？不知道该如何下手、镜像下载太慢，部署过程常遇难题？别慌，这篇超详细手把手指南来了，不管你是想搭本地调试环境，还是部署到服务器正式使用，从环境准备到最终验证，每一步都给你讲得明明白白，新手也能跟着做。
目录
万悟介绍
部署条件
部署过程
验证服务
服务器部署万悟（导出镜像）
万悟介绍
元景万悟智能体平台是今年7月19日开源的智能体开发平台，商用license友好，同时拥有模型纳管、RAG知识库构建、MCP引入、联网搜索、工作流编排、0代码生成智能体等功能，使用体验上和dify类似，本期来为大家详细讲述下如何部署万悟平台。
先附上万悟链接：
万悟github：https://github.com/UnicomAI/wanwu
万悟gitee: https://gitee.com/unicomai/wanwu
部署条件
- 硬件：CPU：8核或16核 ；内存：32G ；硬盘200G以上；不需要GPU（amd64 / arm64）
这是万悟官方给出的条件，经过博主本地部署验证，凡是内存低于32G的，在部署后可能都会出现问题，比如docker无法正常加载，容器启动报错，elastic由于内存不足报错等等，建议还是配置满足条件的个人电脑或者服务器来部署万悟。
- 软件：docker（最好是较新的版本）
由于万悟是基于docker服务启动的容器，所以docker是必需的，建议去官网根据自己的电脑选择安装包下载。
官网地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
https://www.docker.com/products/docker-desktop/
- 接下来是安装docker的前提条件（已装好的同学可以略过）：
- 关于wsl2:
安装完docker的过程中会自动安装或配置 WSL 2，WSL 2是“适用于 Linux 的 Windows 子系统”的第二代架构版本，可以把它理解为一个由微软官方开发和维护的、深度集成在 Windows 系统中的轻量级虚拟机，使用wsl可以在终端里输入"wsl"进入。
- 关于镜像：
首次安装docker以及没下载过镜像的同学请注意，docker默认镜像的存储位置是C盘，很多人拉取镜像后会出现C盘爆红的情况。
建议安装好docker后，先在设置里修改镜像存储位置：
万悟平台所需镜像大概在20～30G左右，可以更换到有充足空间的位置。
后续拉取镜像时，由于国内有速度限制，拉取会比较慢，可以配置下docker的镜像源：
{
"registry-mirrors": [
"https://dockerpul1.com",
"https://docker.1panel.live",
"https://dockerproxy.cn",
"https://docker-proxy.741001.xyz"
]
}
部署过程
官方给的部署流程在主页的“快速开始”栏位，可对照参考
官方链接：
https://git‘ee.com/unicomai/wanwu#-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8Bhttps://gitee.com/unicomai/wanwu#-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B
部署教程：
1.1 拷贝环境变量文件
- cp .env.bak .env
1.2 根据系统架构，修改.env文件中的WANWU_ARCH、WANWU_EXTERNAL_IP变量
这一步中的WANWU_EXTERNAL_IP可以在终端里输入“ipconfig”，找到无线局域网适配器 WLAN，查看IPv4地址。
- # amd64 / arm64
WANWU_ARCH=amd64# external ip port（注意如果浏览器访问非localhost部署的万悟，则需要修改localhost为对外ip，例如192.168.xx.xx）
WANWU_EXTERNAL_IP=localhost
1.3 配置.env文件中的WANWU_BFF_JWT_SIGNING_KEY变量
一串自定义复杂随机字符串，用于生成 jwt token，填什么都可以。
- # bff
WANWU_BFF_JWT_SIGNING_KEY=
1.4 创建docker运行网络
如果不确定之前有没有创建过wanwu-net网络，可以输入“docker network ls”查询。
- docker network create wanwu-net
2. 启动服务（首次运行会自动从Docker Hub拉取镜像）
# amd64系统执行:
docker compose –env-file .env –env-file .env.image.amd64 up -d
# arm64系统执行:
docker compose –env-file .env –env-file .env.image.arm64 up -d
3. 登录系统：http://localhost:8081
默认用户：admin
默认密码：Wanwu123456
4. 关闭服务
# amd64系统执行:
docker compose –env-file .env –env-file .env.image.amd64 down
# arm64系统执行:
docker compose –env-file .env –env-file .env.image.arm64 down
验证服务
最终可以在docker内查看各容器的启动状态，或者在终端里"docker ps -a" 检查有没有异常退出的容器（mysql-wanwu-setup、 elastic-wanwu-setup 这两个容器退出是正常的）
服务器部署万悟（导出镜像）
某些企业提供的服务器可能由于内部网络限制，无法直接docker pull拉取镜像。
解决办法：我们需要在个人电脑上拉取万悟的镜像并导出，再通过其他传输工具传到服务器上，最后导入镜像并部署万悟。
具体步骤如下：
1. 先在个人电脑上git clone万悟代码仓库。
2. 如果个人电脑与服务器架构（amd64/arm64）一致，就按照上面的部署教程来部署，在部署过程中会自动拉取镜像；
如果架构不一致，需要手动输入以下指令来拉取镜像，<image>部分的镜像名称和标签在代码包中的 .env.image.amd64 (.env.image.arm64) 文件中。
# image中填 .env.image.amd64 (.env.image.arm64) 中的镜像名称:标签
# 拉取arm64架构的镜像
docker pull –platform=linux/arm64/v8 <image>
# 拉取amd64架构的镜像
docker pull –platform=linux/amd64 <image>
3. 查看代码包中的 .env.image.axx64 文件，根据镜像包清单，输入 docker images 对照镜像，查看是否有遗漏。
# 服务器是amd64系统
cat .env.image.amd64
# 服务器是arm64系统
cat .env.image.arm64
# 查看已拉取的镜像
docker images
4. 根据 .env.image.axx64 文件导出万悟全套镜像：
# e.g. docker save -o golang-1.24.6-bookworm.tar golang:1.24.6-bookworm
docker save -o 输出文件.tar 镜像名:标签
在这一步中，有的镜像会比较大，比如rag镜像有4.24GB，在传输过程中非常耗时。针对这种较大的镜像，可以进一步压缩：
# 用gzip将tar文件压缩成.tar.gz
gzip xxx.tar
gzip命令的好处就是可以压缩成tar.gz后，之后可以直接docker load镜像，无需解压。
5. 在服务器中上传导出的镜像，上传完毕后，导入全部镜像：
单个镜像导入的命令：
docker load -i 镜像文件名
快捷操作：可以将所有的镜像放在同一目录下，写一个批量导入镜像的脚本，示例如下
#!/bin/bash
# 定义要处理的镜像文件格式（tar和tar.gz）
image_files=(*.tar *.tar.gz)
# 检查是否存在符合条件的文件
if [ ${#image_files[@]} -eq 0 ]; then
echo "提示：当前目录下未找到.tar或.tar.gz格式的镜像文件"
exit 1
fi
# 循环导入镜像
for file in "${image_files[@]}"; do
# 跳过可能的目录（只处理文件）
if [ -f "$file" ]; then
echo "—————————————-"
echo "开始导入镜像文件: $file"
# 执行docker导入命令
docker load -i "$file"
# 检查导入结果并打印信息
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "镜像文件 $file 导入成功"
else
echo "镜像文件 $file 导入失败"
fi
fi
done
echo "—————————————-"
echo "所有镜像文件处理完毕"
将上述代码保存为 xxx.sh , 赋予权限 chmod +x xxx.sh , 运行脚本 ./xxx.sh 即可。
6. 导入镜像后，按照部署教程来部署即可。
Tips: 上述方法也适用于帮助他人部署万悟，假设自己有全套的镜像并部署成功，可以导出镜像后，传输到他人电脑上进一步部署。
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