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大模型之Spring AI实战系列(六):借助PromptTemplate在使用OpenAI时构建动态提示词系统

系列篇章💥

No.
文章
1 大模型之Spring AI实战系列(一):基础认知篇 – 开启智能应用开发之旅
2 大模型之Spring AI实战系列(二):Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略
3 大模型之Spring AI实战系列(三):Spring Boot + OpenAI 实现聊天应用上下文记忆功能
4 大模型之Spring AI实战系列(四):Spring Boot + OpenAI 使用OpenAI Embedding实现文本向量化
5 大模型之Spring AI实战系列(五):Spring Boot + OpenAI 构建带角色设定的智能对话系统
6 大模型之Spring AI实战系列(六):Spring Boot + OpenAI 利用PromptTemplate构建动态提示词系统

目录

  • 系列篇章💥
  • 前言
  • 一、开发环境准备
    • (一)Java 版本要求
    • (二)Maven 构建工具
    • (三)OpenAI API 密钥
  • 二、POM依赖引入
    • (一)Spring AI与OpenAI集成依赖包
    • (二)SpringAI相关依赖包版本管理
  • 三、配置文件详解
    • (一)application.yml配置文件
    • (二)theme.st模版文件
    • (三)code.st模版文件
  • 四、核心代码详解
    • (一)Application启动类
    • (二)提示词控制器
    • (三)使用字符串模板生成诗歌 `/generateFiveWordPoem1`
    • (四)使用文件模板生成诗歌 `/generateFiveWordPoem2`
    • (五)根据描述生成代码 `/code`
  • 五、部署与测试
    • (一)启动应用
    • (二)测试接口
  • 六、PromptTemplate 原理与优势
    • (一)什么是 PromptTemplate?
    • (二)核心功能特性
    • (三)使用场景
  • 七、进阶实践与优化建议
    • (一)模板文件集中管理
    • (二)支持模板热加载
    • (三)结合模板引擎(如 Freemarker、Thymeleaf)
    • (四)异常处理与默认值
  • 结语

前言

在前面的文章中,我们已经学习了如何使用 Spring AI 构建基础聊天服务、流式对话、上下文记忆、角色设定等功能。本文将聚焦于一个非常实用但常被忽视的能力——动态提示词模板(Prompt Template)。

我们将基于 spring-ai-openai-promptTemplate 示例项目,详细介绍如何通过 PromptTemplate 实现灵活的提示词管理,支持从字符串模板和文件模板生成内容,并演示其在诗歌创作、代码生成等场景中的应用。

一、开发环境准备

(一)Java 版本要求

本项目采用Java 17进行编译和运行,请务必确保你的开发环境已成功安装JDK 17。你可以在命令行中输入以下命令进行检查:

java -version

输出应类似如下内容:

openjdk version \”17.0.8\” 2023-07-18
OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.8+7)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.8+7, mixed mode, sharing)

(二)Maven 构建工具

确保你已安装 Maven 并

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