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99%的人不知道的5个AI提示词宝藏网站,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

今天这篇内容给大家分享 5 个 AI 提示词平台,都非常实用。大家可以先收藏文章,以备不时之需~

1

flowgpt

地址:flowgpt.com/

FlowGPT 是一个社区驱动(community-driven)的 AI 提示词(prompt)分享与发现平台。用户可以浏览别人写好的提示词(prompts),也能自己创建、分享提示词。

比如,如果一个不懂得怎么写提示词的人,想要利用 AI 生成图片,就可以描述核心关键词,让 AI 生成一个提示词:

如果对提示词结果不太满意,也可以进行修改。

之后直接复制对应的提示词,到对应的大模型服务中使用,例如即梦 4.0 或者 Nano Banana。直接使用即梦 4.0 来生成效果如下:

不足的地方在于,flowgpt 是一个英文网址,不过不影响中文效果,可以借助浏览器中英文转换插件来实时翻译。

2

AiShort

地址:https://www.aishort.top/

AiShort 提供了简洁的 AI 指令列表,就算不熟悉提示词,大家也能轻松地通过筛选和查询找到适用于各种场景的提示词。

3

PromptHero

地址:prompthero.com

PromptHero 主打视觉创作,是一个专门收录 AI 图像生成提示词的平台。它支持Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等主流模型,用户可以搜索并使用世界各地的提示词。

平台还提供详细的分类和筛选,比如按风格、颜色、模型来查找,非常适合设计师、插画师、营销人员。对想要提升图像生成效果的人来说,非常实用。

可以看直接使用平台上的提示词,发送到即梦4.0后生成的效果。

4

promptperfect

地址:promptperfect.jina.ai/interactive

可以把它当作模型测评的工具,用来测评同一个提示词在不同大模型中的表现效果。

5

SnackPrompt

地址:snackprompt.com/

Snack Prompt 是一个社区驱动的提示词 / 自动化工具与管理平台,专注于 ChatGPT / Gemini 等对话式语言模型的提示词发现、创建、组织、共享与变现,以及将自动化工作流转换为“AI Agents(应用/插件)”的能力。

它不仅能让用户能快速发现最优提示,还内置了“Magic Keys”功能,可以把常用提示设置为快捷键或代码片段,提高工作效率。

SnackPrompt 的应用场景很广,从菜单规划、教育课件到社交媒体文案、团队协作都有人在用。它有点像“团队版提示词共享空间”,特别适合需要多成员协作的内容生产团队。

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3. 600+套技术大会 PPT:听行业大咖讲实战

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  • 安全方向:《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级(腾讯代码安全实践)》;
  • 产品与创新:《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式:构建 AI 产品》;
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面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析:

2. 102 道 AI 大模型真题:直击大模型核心考点

针对大模型专属考题,从概念到实践全面覆盖,帮你理清底层逻辑:

3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案,比如让很多人头疼的 “复读机问题”:


三、路线必明: AI 大模型学习路线图,1 张图理清核心内容

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路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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