摘要：想让你的领域知识（如 Three.js、React、数据处理）被 AI 正确调用？关键在于按平台规范封装。本文手把手教你如何在 Trae、Qoder、Cursor 中分别封装一个 Skill，并提供目录结构、配置格式、调试技巧与平台差异对比，助你实现“一套知识，多端生效”。正如 AI 大牛 Andrej Karpathy 所言，掌握 Skill 等可编程抽象层工具，是实现 10 倍效能提升、应对职业重构的核心竞争力。
一、前置准备：统一知识源
无论目标平台是什么，先准备好一份通用技能内容（以 threejs-bloom 为例），核心包含元数据、快速启动代码与核心规则，为多端适配奠定基础：
<!– core.md –>
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name: threejs-bloom
description: 处理Three.js后期处理中的Bloom发光效果需求，含全局发光与局部发光实现方案
—
## Quick Start
“`js
import * as THREE from \’three\’;
import { EffectComposer } from \’three/addons/postprocessing/EffectComposer.js\’;
import { RenderPass } from \’three/addon
