欢迎光临
我们一直在努力

我的算法修炼之路--9——重要算法思想:贪心、二分、正难则反、多重与完全背包精练

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

💗博主介绍:计算机专业的一枚大学生 来自重庆 @燃于AC之乐✌专注于C++技术栈,算法,竞赛领域,技术学习和项目实战✌💗 💗根据博主的学习进度更新(可能不及时) 💗后续更新主要内容:C语言,数据结构,C++、linux(系统编程和网络编程)、MySQL、Redis、QT、Python、Git、爬虫、数据可视化、小程序、AI大模型接入,C++实战项目与学习分享。 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻 点击进入🌌作者专栏🌌: Linux系统编程算法画解 C++ ✅ 🌟算法相关题目点击即可进入实操🌟 感兴趣的可以先收藏起来,请多多支持,还有大家有相关问题都可以给我留言咨询,希望希望共同交流心得,一起进步,你我陪伴,学习路上不孤单!

文章目录

  • 前言
  • 题目清单
    • 1.Space Elevator 太空电梯
    • 2.语文成绩
    • 3.跳跳
    • 4.数列分段 Section II
    • 5.修理牛棚
    • 6.货币系统

前言

这些题目摘录于洛谷,好题,典型的题,考察各类算法运用,可用于蓝桥杯及各类算法比赛备战,算法题目练习,提高算法能力,补充知识,提升思维。 锻炼解题思路,从学会算法模板后,会分析,用到具体的题目上。 对应题目点链接即可做。

本期涉及算法:贪心 + 动态规划(多重背包),差分,贪心,二分答案,正难则反 + 贪心,完全背包(动态规划)。

题目清单

1.Space Elevator 太空电梯

在这里插入图片描述

题目: P6771 [USACO05MAR] Space Elevator 太空电梯

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 解法:贪心 + 动态规划(多重背包)

贪心: 当我们从前往后考虑每⼀个方块的时候,限定高度a[i]小的应该优先考虑。因为如果先放限定高度大的,这些限定高度小的就没法放了。因此,先对所有的方块按照限定高度a[i]从小到大排序。

接下来的问题就是挑⼀些方块出来,在不超过每⼀种方块的限定⾼度下,看看能堆成的最大高度是多

少。正好是多重背包问题。

1.状态表示:

f[i] [j]表示:从前 i 个方块中挑选,总⾼度不超过 j 的情况下,最大的高度是多少。

结果: 整个f表中的最大值,就是我们要的结果。这里要注意,并不是 f[n] [m],因为有可能考

虑不到第n个方块根本考虑不进去,最后一行根本就不会更新。

2.状态转移方程:

根据第i个方块选的数量,可以分成c[i] + 1种情况,要的是所有情况的最大值。设选了k个

方块,那么最大高度为f[i – 1] [j – k * h[i]] + k * h[i] 。

注意限定条件,循环⾼度的时候不能超过a[i] ,并且j – k * h >= 0 。

3.初始化:

取max,全部初始化为0。

4.填表顺序:

从左到右,空间优化(第二层循环:(逆序)从大到小)

代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 410, M = 4e4 + 10;
int n;
struct node
{
int h, a, c;
}e[N];

//int f[N][M]; 优化一维
int f[M];

bool cmp(node& x, node& y)
{
return x.a < y.a;
}

int main()
{
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> e[i].h >> e[i].a >> e[i].c;

sort(e + 1, e + 1 + n, cmp);

int ret = 0;
//多重背包
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
int h = e[i].h, a = e[i].a, c = e[i].c;
for(int j = a; j >= 0; j) //第二层循环逆序
{
for(int k = 0; k <= c && k * h <= j; k++)
{
f[j] = max(f[j], f[j k * h] + k * h);
}
ret = max(ret, f[j]);
}
}

cout << ret << endl;

return 0;
}

2.语文成绩

题目: P2367 语文成绩

在这里插入图片描述

解法:差分

这道题就是一道差分的模板题目,不断维护(+ -)区间内的所有内容(学生成绩),然后用前缀和还原数组,一边还原,一边求最小值。 在这里插入图片描述

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 5e6 + 10;
int n, p;
int f[N];

int main()
{
cin >> n >> p;
for(int i = 1; i <= n; i++) //差分数组
{
int x; cin >> x;
f[i] += x; f[i + 1] -= x;
}

while(p) //维护差分数组
{
int x, y,z; cin >> x >> y >> z;
f[x] += z;
f[y + 1] -= z;
}

int ret = 1e9;
for(int i = 1; i <= n; i++) //前缀和还原数组
{
f[i] += f[i 1];
ret = min(ret, f[i]);
}

cout << ret << endl;
return 0;
}

3.跳跳

题目: P4995 跳跳!

在这里插入图片描述

解法:贪心

先从小到大进行排序,每次都跳距离当前位置最远的位置(h差最大),左右跳,用双指针(下标)更新。

代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int N = 310;

int n;
LL h[N];

int main()
{
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> h[i];

sort(h + 1, h + 1 + n);

int l = 0, r = n;
LL sum = 0;
while(l < r)
{
sum += (h[l] h[r]) * (h[l] h[r]);
l++;
sum += (h[l] h[r]) * (h[l] h[r]);
r;
}

cout << sum << endl;

return 0;
}

4.数列分段 Section II

题目: P1182 数列分段 Section II

在这里插入图片描述

解法:二分答案

看到题目的关键词“最大值最小”,立马想到二分算法,并且也可以写出二段性:

当分的段数越多的时候,最大的和越小;

当分的段数越少的时候,最大的和越小。

因此,可以用二分答案来解决。

关于(计算) calc 函数,传入⼀个和 x,求出最少能分多少段:

从前往后累加,只要和小于 x,就⼀直加;(这里用long long,防溢出)

直到和超过 x,之前的为⼀段,然后从该位置继续累加。注意:最后要额外加一段(最后一段)。 在这里插入图片描述

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;

int n, m;
LL a[N];

int calc(LL x)
{
int cnt = 0, sum = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
sum += a[i];
if(sum > x)
{
cnt++;
sum = a[i];
}
}
return cnt + 1; //划分后,最后还有一段
}

int main()
{
cin >> n >> m;
LL l = 0, r = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> a[i];
l = max(l, a[i]);
r += a[i];
}

while(l < r)
{
LL mid = (l + r) / 2;
if(calc(mid) <= m) r = mid;
else l = mid + 1;
}

cout << l << endl;
return 0;
}

5.修理牛棚

在这里插入图片描述

题目: P1209 [USACO1.3] 修理牛棚 Barn Repair

在这里插入图片描述

解法:正难则反 + 贪心

这道题既要求了木板数有限,有要求了木板长度最短,如果挨个考虑放置每个木板的话,非常复杂,用dfs暴搜会超时。那么,我们将问题转化(逆向思维):先放一块长木板,考虑中间的间隔,m个木板,就有m – 1个间隔,(c头奶牛,最多间隔数c – 1)。用贪心:排序,优先考虑处理间隔较长的,这样用的木板总长度最短。 模板长度:a[c] – a[1] + 1。

代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 210;

int m, s, c;
int a[N]; //奶牛所占牛棚编号
int b[N]; //间隔

bool cmp(int a, int b)
{
return a > b;
}

int main()
{
cin >> m >> s >> c;
for(int i = 1; i <= c; i++) cin >> a[i];

sort(a + 1, a + 1 + c);

for(int i = 1; i < c; i++)
{
b[i] = a[i + 1] a[i] 1;
}

sort(b + 1, b + 1 + c, cmp);

int ret = a[c] a[1] + 1;
for(int i = 1; i < m && i < c; i++)
{
ret -= b[i];
}

cout << ret << endl;

return 0;
}

6.货币系统

题目: P5020 [NOIP 2018 提高组] 货币系统

在这里插入图片描述

解法:完全背包(动态规划)

由题目“无穷多张”,可以想到用完全背包解题。

题意:就是在一堆数中选几个数能够表示其他所有的数(货币表示问题),选出最少的数组个数。

性质:1.由于较大的数只能较小的数(<=)表示,那么可以先对所有的数升序排序;2.如果一个数i能被[i, i – 1]区间内的数表示,就可以舍去,如果不能,就保留。

于是,先排序,这道题目就转化为完全背包问题:

1.状态表式: bool f[i] [j]从前i个纸币挑选,能否凑成总和为j;

2.**状态转移方程:**f[i] [j] :1.不选,f[i – 1] [j]; 2.选, f[i] [j – a[i]] 用||(二者满足其一即可);

3.**初始化:**f[0] [0] = true,方便用于后面更新正确;

4.**填表顺序:**第二层(for循环),完全背包,从小到大;

5.**结果确定:**因为更新到这个数i之后,i一定能被本身表示,所以后面i一定会变为true,一边循环,一边更新结果(在第二层开始之前,第一层),如果f[a[i]] == 0, 就是还不能被表示出来,结果+1。

多组数据测试,每次要清空。

代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 110, M = 25010;
int n;
int a[N];
bool f[M];

int main()
{
int T; cin >> T;
while(T)
{
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
sort(a + 1, a + 1 + n);

memset(f, 0, sizeof f); //清空数据
f[0] = true;

int ret = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
if(!f[a[i]]) ret++; //1~i-1不能凑出i,保留i
for(int j = a[i]; j <= a[n]; j++)
{
f[j] = f[j] || f[j a[i]]; //用||一个满足即可
}
}
cout << ret << endl;
}
return 0;
}

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

加油!志同道合的人会看到同一片风景。 看到这里请点个赞,关注,如果觉得有用就收藏一下吧。后续还会持续更新的。 创作不易,还请多多支持!

赞(0)
未经允许不得转载:171主机测评 » 我的算法修炼之路--9——重要算法思想:贪心、二分、正难则反、多重与完全背包精练
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址