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苍穹外卖-数据统计-图形报表

2026-01-27 分类：服务器技术 阅读(22) 评论(0)

目录

Apache ECharts

介绍

入门案例

营业额统计

需求分析和设计

代码开发

功能测试

用户统计

需求分析和设计

代码开发

功能测试

订单统计

需求分析和设计

代码开发

功能测试

销量排名Top10

需求分析与设计

代码开发

功能测试

Apache ECharts

介绍

Apache Echarts 是一款基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观,生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

官网地址:https://echarts.apache.org/zh/index.html

效果展示：

入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门:https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/

可以查看官网的入门案例，也可以查看提供的资料：

总结:使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

营业额统计

需求分析和设计

产品原型：

业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
  • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

接口设计：

代码开发

controller：

package com.sky.controller.admin;

import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDate;

@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Api(tags = "数据统计接口")
@Slf4j
public class ReportController {

@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 营业额统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/turnoverStatistics")
@ApiOperation("营业额统计")
public Result<TurnoverReportVO> TurnoverStatistics(
@RequestParam("begin")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@RequestParam("end")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
log.info("查询营业额数据：{}到{}", begin, end);
TurnoverReportVO turnoverStatistics = reportService.getTurnoverStatistics(begin, end);
return Result.success(turnoverStatistics);
}
}

service:

package com.sky.service.impl;

import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 营业额统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
log.info("营业额数据统计：{}到{}", begin, end);
//当前集合用于存放从begin到end的所有日期
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)) {
//日期计算，获得指定日期的后一天
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//存放每天营业额数据的集合
List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
//获取日期对应的营业额数据,营业额是指状态是“已完成”的订单
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);

//select sum(amount) from orders where status = 5 and order_time > ? and order_time < ?
//学习一种新方法：Map
Map map = new HashMap<>();
map.put("begin", beginTime);
map.put("end", endTime);
map.put("status", Orders.COMPLETED);
Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
turnoverList.add(turnover == null ? 0.0 : turnover);
}
//封装返回结果
return TurnoverReportVO
.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
.turnoverList(StringUtils.join(turnoverList, ","))
.build();
}
}

mapper:

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
select sum(amount) from orders
<where>
<if test="begin != null">
and order_time &gt;= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and order_time &lt;= #{end}
</if>
<if test="status != null">
and status = #{status}
</if>
</where>
</select>

功能测试

前后端联调测试即可。

用户统计

需求分析和设计

产品原型：

业务规则:

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
  • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

接口设计：

代码开发

controller：

/**
* 用户统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户统计")
public Result<UserReportVO> userStatistics(
@RequestParam("begin")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@RequestParam("end")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
log.info("查询用户数据：{}到{}", begin, end);
UserReportVO userStatistics = reportService.getUserStatistics(begin, end);
return Result.success(userStatistics);
}

service:

/**
* 用户统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户统计")
public Result<UserReportVO> userStatistics(
@RequestParam("begin")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@RequestParam("end")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
log.info("查询用户数据：{}到{}", begin, end);
UserReportVO userStatistics = reportService.getUserStatistics(begin, end);
return Result.success(userStatistics);
}

mapper：

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from user
<where>
<if test="begin != null">
and order_time &gt;= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and order_time &lt;= #{end}
</if>
</where>
</select>

功能测试

前后端联调测试。

订单统计

需求分析和设计

产品原型：

业务规则：

  • 有效订单指状态为"已完成"的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率=有效订单数/总订单数*100%

代码开发

controller:

/**
* 订单统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/ordersStatistics")
@ApiOperation("订单统计")
public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
@RequestParam("begin")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@RequestParam("end")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
log.info("查询订单数据：{}到{}", begin, end);
OrderReportVO orderStatistics = reportService.getOrderStatistics(begin, end);
return Result.success(orderStatistics);
}

service:

/**
* 订单统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)) {
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//存放每天订单数量
List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
//存放每天有效订单数量
List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();

/* 另一种方式使用stream流*/
// Integer totalOrderCount = 0;
// Integer validOrderCount = 0;
// Double orderCompletionRate = 0.0;
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
Map map = new HashMap<>();
map.put("begin", beginTime);
map.put("end", endTime);
//查询每天的订单数量
Integer orderNumber = orderMapper.countByMap(map);
orderNumber = orderNumber == null ? 0 : orderNumber;
orderCountList.add(orderNumber);
//totalOrderCount += orderNumber;另一种方式使用stream流
//查询每天有效订单数量
map.put("status", Orders.COMPLETED);
Integer validOrderNumber = orderMapper.countByMap(map);
validOrderNumber = validOrderNumber == null ? 0 : validOrderNumber;
validOrderCountList.add(validOrderNumber);
//validOrderCount += validOrderNumber;另一种方式使用stream流
}
Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
Double orderCompletionRate = 0.0;
if (totalOrderCount != 0) {
orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount * 100 ;
orderCompletionRate = Math.round(orderCompletionRate * 100) / 100.0;
}
return OrderReportVO
.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
.orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
.validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
.totalOrderCount(totalOrderCount)
.validOrderCount(validOrderCount)
.orderCompletionRate(orderCompletionRate)
.build();
}

mapper：

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from orders
<where>
<if test="begin != null">
and order_time &gt;= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and order_time &lt;= #{end}
</if>
<if test="status != null">
and status = #{status}
</if>
</where>
</select>

功能测试

前后端联调测试即可。

销量排名Top10

需求分析与设计

产品原型：

业务规则：

  • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)
  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数

接口设计：

代码开发

controller：

@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名top10")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
@RequestParam("begin")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@RequestParam("end")
@DateTimeFormat (pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
log.info("查询订单数据：{}到{}", begin, end);
SalesTop10ReportVO top10 = reportService.getSalesTop10(begin, end);
return Result.success(top10);
}

service：

public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);

//方式一：通过遍历
// List<String> names = new ArrayList<>();
// List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
// for (GoodsSalesDTO dto : salesTop10) {
// names.add(dto.getName());
// numbers.add(dto.getNumber());
// }

//方式二：使用stream流:学习一下
List<String> names = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
List<Integer> numbers = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());

return SalesTop10ReportVO
.builder()
.nameList(StringUtils.join(names, ","))
.numberList(StringUtils.join(numbers, ","))
.build();
}

Mapper:

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
select od.name, sum(od.number) as number from order_detail od, orders o
<where>
od.order_id = o.id
and o.status = 5
and o.order_time &gt;= #{begin}
and o.order_time &lt;= #{end}
</where>
group by od.name
order by number desc
limit 10
</select>

功能测试

前后端联调测试即可，最终效果：

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