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[Trea]-AI编辑器核心功能

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国内版: 官网地址:https://www.trae.cn

国际版: 官网地址:https://www.trae.ai

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编辑器配置

  • 点击齿轮图标,进入Trae Settings
  • 左侧选择是支持的配置
  • 配置项说明
    • 通用: 包括基础设置和偏好设置,比如使用什么主题,编辑器的设置,快捷键的设置等
    • 开发环境: 对开发的项目设置相关的环境,比如jdk、maven、node.js等
    • 智能体: 智能体是Trae中独立执行特定任务的“虚拟代理”,核心作用是按需配置工具与协作策略
    • MCP: MCP是Trae中模型与开发环境的交互协议,核心作用是驱动AI自动执行开发任务
    • 对话流: 对话流是Trae中AI与用户交互的“流程化设计”,核心作用是优化上下文理解与多轮交互体验
    • CUE: Cue(context understandingengine),提供多行编辑、智能改写和光标预测功能,实现更高级的代码辅助体验
    • 模型: 模型管理,比如管理超级模型、高级模型、也支持添加自定义模型
    • 上下文: 管理上下文,包括代码索引管理、配置忽略文件和添加文档集
    • 规则: 规则配置是Trae中开发流程的“自动化规范”,核心作用是减少重复操作与错误, 包括个人规则和项目规则

    快速体验

    trea是以文件夹的形式管理项目, 一个文件夹就是一个项目, 多个项目新开窗口即可

    体验Java编程

  • 新建一个文件夹, 使用trea打开该文件夹
  • 输入提示词, 让ai编写编码
  • 查看生成的代码
  • public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
    System.out.println("Hello, World!");
    }
    }

    • 在系统环境变量中正确配置JAVA_HOME’Trae会自动识别到相关配置
    • 通常会提示安装相关的扩展和插件,点击安装即可

  • 可以手动运行代码
  • 也可以让ai运行代码
  • 查看运行结果
  • 体验前端编程

  • 新建文件夹, 使用trea打开
  • 输入提示词, 并使用提示词优化功能
  • 查看生成的代码
  • 运行代码
  • 查看运行效果
  • 核心功能

    Tab-Cue(context understanding engine)

    说明: Tab-Cue是其核心交互功能,通过AI驱动的智能补全和上下文感知能力显著提升编码效率

    代码补全: 只要编写注释, ai就可以补全代码

  • 新建文件夹, 新建ArraySort类
  • public class ArraySort {
    }

  • 添加注释, 然后让ai补全代码
  • public class ArraySort {
    // 编写一个方法,可以接收数组,并排序,排序使用冒泡排序
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
    for (int i = 0; i < arr.length – 1; i++) {
    for (int j = 0; j < arr.length – 1 – i; j++) {
    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
    int temp = arr[j];
    arr[j] = arr[j + 1];
    arr[j + 1] = temp;
    }
    }
    }
    }

    // 编写一个方法,可以接收数组,并打印数组
    public static void printArray(int[] arr) {
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    System.out.print(arr[i] + " ");
    }
    System.out.println();
    }

    // 编写一个main方法,测试bubbleSort方法和printArray方法
    public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {3, 6, 2, 5, 1, 4};
    System.out.println("排序前:");
    printArray(arr);
    bubbleSort(arr);
    System.out.println("排序后:");
    printArray(arr);
    }
    }

  • 运行方法
  • 智能代码重写: 只要修改注释, 就能对代码进行重写

  • 修改文件中的注释信息, 让ai更新代码
  • 修改后的代码
  • // 编写一个方法,可以接收数组,并排序,排序使用冒泡排序, 排序从大到小
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
    for (int i = 0; i < arr.length – 1; i++) {
    for (int j = 0; j < arr.length – 1 – i; j++) {
    if (arr[j] < arr[j + 1]) {
    int temp = arr[j];
    arr[j] = arr[j + 1];
    arr[j + 1] = temp;
    }
    }
    }
    }

  • 运行查看效果
  • 多行协同优化

  • 数据联想
    • 当编写成员变量(字段)时,会进行自动联想和补全

  • 多行批量修改, 有关联性的代码修改时, 会提示关联修改
  • 光标位置预测

  • 对一个方法写完注释后, IDE会预测, 我可能会到第二个方法书写注释
  • 接受,接受部分和拒绝

  • tab接受补全
  • Ctrl+RightArrow 接受部分补全
  • esc/继续输入表示拒绝补全
  • 配置

    以上功能是默认开启的, 也是ai coding的核心交互逻辑, 如果关闭, 功能就消失了

    聊天模式

    Trea中提供多种聊天模式, 适用不同场景

  • Char适用场景: 聊聊你的代码库或编写代码
  • Builder适用场景: 端到端执行常规开发任务
  • Builder with MCP: 支持使用配置的所有 MCP Servers
  • SOLO Coder: 解决复杂的编程问题
  • TRAE提供IDE模式和SOLO模式两种开发方式,分别侧重人机协作与AI自主开发。以下是核心区别:

  • IDE模式
    • 特点: 保留传统开发流程,支持智能问答、代码补全等辅助功能,用户对开发过程有更强掌控感。
    • 适用场景: 适合需要精细控制代码或逐步验证逻辑的开发者。
  • SOLO模式
    • 特点: AI主导全流程(需求理解、编码、测试、部署),通过自然语言输入即可自主完成开发任务,自动化程度高
    • 适用场景: 处理标准化任务或要求不高, SOLO模式可以快速实现

    使用SOLO模式开发网页游戏–贪吃蛇

  • SOLO模式下, 支持Plan功能
    • 为完成任务制定详细的计划,先和用户沟通制定计划,确认后再执行

  • 新建文件夹, 输入提示词, 让ai制定开发计划并执行
  • 你现在是一名资深的网页游戏开发工程师,请帮我用原生 HTML + CSS + JavaScript 编写一个可以直接在浏览器中运行的网页版《贪吃蛇》游戏, 要求如下

    🧭 功能要求:
    1. 要求有积分统计
    2. 页面要有多种背景可以切换
    3. 代码添加中文注释

    🧩 技术要求:
    – 不使用任何框架或库(如 React、Vue、jQuery 等);
    – 所有代码写在同一个 HTML 文件中;
    – 有详细注释,逻辑清晰;
    – 在浏览器中打开即可使用。

    ⚙️ 输出格式要求:
    – 一次性输出完整的 HTML 文件代码, 并直接保存为 `snakeGame01‌.html` 文件到当前文件夹下
    – 代码可直接运行,无需任何依赖
    – 包含 `<style>` 和 `<script>`

  • 任务执行完成后, 运行代码
  • 自定义智能体

    在Trae中创建自定义智能体可以帮你高效处理各种任务

    应用实例1: 创建可视化讲师智能体,帮助学习编程技术

  • 创建智能体
  • ‌名称: 可视化讲师‌
    将复杂概念转化为直观的可视化网页,通过图文并茂的方式帮你深入理解

  • 使用智能体完成任务
  • 任务执行完成后, 查看效果
  • 应用实例2: 创建MCP自动化助手智能体,提高工作效率

  • 把文件拖入输入框作为上下文引用, 输入提示词
  • 执行执行任务的模型
  • 执行任务, 查看结果
  • EditorAI编码

    直接在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码,适合精准的修改代码/内容。

  • 在文件内, 选中代码, 然后 ctrl + I 进行对话
  • Trea上下文

    在Trae工具里,

    "上下文(Context)"是指AI工具在回答你的问题或帮助你编程时所能"看到"和"理解"信息的范围,有助于Trae能精准响应。

    代码索引管理

    对工作区中的代码进行全局索引构建,发起 #Workspace 问答时将自动全局检索与问题相关的跨文件上下文,给出与项目更相关的回复。

    忽略文件配置的说明

  • 通过将".ignore" 文件添加到根目录来控制哪些文件/文件夹被忽略。
  • 提升索引速度:
    • 排除依赖目录 (比如: node_modules/、vendor/)
    • 排除构建输出目录 (比如:build/、out/)、
    • 排除大型媒体/数据文件 (比如:*.mp4、*.mov、*.avi)

    文档集

    通过URL、本地上传的方式添加常用的文档集作为上下文与AI问答。

  • 获取指定技术/框架/组件的官方文档, 然后添加到文档集
  • 需要的时候手动引用文档集, 让ai的回答更靠谱
  • #符号

    在Tae中通过 #符号 在聊天中引用代码、文件、文档和其他上下文,直接更具体的指定上下文环境

  • #File、#Folder
  • #Code
  • #Doc
  • #Web
  • #Problems
  • #Workspace
  • Rules规则

    定制和规范TraeAI编程行为

  • Rules是给Trae AI功能生成结果添加规则和限制, 让Trae生成的代码贴合团队规范,主要的作用如下:
    • 约束代码风格(如强制用驼峰命名、要求方法写注释等)
    • 能限定技术选型 (如指定优先使用某技术/框架/库,禁止使用某组件/框架/库)
    • 提前指定配置参数 (如提前设置连接数据库方式、账号密码等)

    User Rules 和 Project Rules

    如果Project Rules和User Rules 规则冲突了, Project Rules 的优先级更高

    设置User Rules

    设置Project Rules

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