本文带你深入学信网和教育部公开数据，系统化采集全国高校专业设置信息，结合就业市场数据，用 Python 构建专业选择与就业趋势分析工具，为高考志愿填报和职业规划提供数据支撑。
一、项目背景
每年高考结束后，千万考生面临的最重要决策就是志愿填报。选择一个合适的专业，不仅关系到大学四年的学习体验，更深远地影响着未来的职业发展。然而，面对全国 3000 余所高校、700 多个本科专业，考生和家长往往缺乏系统化的数据支持来做出理性决策。
本项目将实现以下核心功能：
- 采集教育部公布的全国高校专业目录
- 抓取学信网高校专业设置详情
- 爬取主流招聘网站的岗位需求数据
- 构建专业-就业关联分析模型
- 使用 pyecharts 进行多维度可视化
- 生成专业就业前景评估报告
二、技术栈与环境准备
2.1 技术栈
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