Daily AI Deep Read：每天一份 AI 深度日报，自动推送到你的邮箱
每天刷 arXiv、Hacker News、各大 AI 公司博客，从中筛选出自己感兴趣的内容，再逐篇阅读摘要——这个过程一天可能要花半小时到一小时。于是我用 Python + LLM 做了个工具，每天自动完成这一切，每天只推送一篇最有价值的内容到我邮箱。
它能干什么？
接入多个数据源：
- arXiv — cs.AI / cs.CL / cs.LG / cs.CV / cs.RO 等分类的最新论文
- Hacker News — 当天最热门的 AI 技术讨论
- 公司博客 — OpenAI、Google AI、Meta AI、DeepMind、Anthropic 的最新发布
然后整个流程全自动：
为什么只推送一篇？
之前做过每天推送十几篇摘要的版本，后来发现信息过载反而不会认真看。每天只选一篇最精彩的，反而能静下心读完。
技术实现
系统架构
多个数据源 → 关键词过滤 → LLM 精选一篇 → LLM 深度解读 → 邮件发送
数据源
arXiv 部分没有用官方 API（限流太厉害），改用 RSS 种子——每个分类一个 RSS 地址，稳定得多。
Hacker News 直接调 Firebase API 拉取 top stories。
公司博客通过 RSS/Atom feed 解析。
LLM 部分
用 OpenAI SDK（兼容任意 OpenAI 格式的 API），写了两个 prompt：
部署
用 GitHub Actions 做定时任务，每天早上自动运行。GitHub Secrets 存 API Key 和邮箱配置。
仓库里配了一个 cron 任务：
on:
schedule:
– cron: "15 8 * * *" # UTC 08:15 = 北京 16:15
workflow_dispatch:
记忆功能
已推送过的内容记录在 history.json，每次跑之前会排重，确保同一篇内容不会重复推送。同时支持 artifact 跨工作流持久化，即便每次跑在全新 runner 上也能记住历史。
展示
如何使用
Fork 仓库 → 在 Settings → Secrets 里配 5 个必填项（API Key + 邮箱信息）→ 完事。
项目地址：github.com/Z-en517/arxiv-daily-mail
