专栏：大模型应用开发：从原理到生产 篇号：12 内容标签：System Prompt、Prompt Engineering、大模型、AIGC、人工智能
上一篇我们讲了 Prompt Engineering 的本质：不是找神奇咒语，而是把模糊需求改造成模型能稳定执行的输入上下文。
这一篇继续往下走，专门讲 System Prompt。
很多人第一次写 System Prompt，会写成这样：
你是一个专业、严谨、负责、聪明的 AI 助手。
这句话不是完全没用，但太弱。
它没有告诉模型服务什么场景。 没有定义什么能做、什么不能做。 没有定义输出格式。 没有定义信息不足时怎么办。 没有定义当用户要求和系统规则冲突时怎么处理。
所以它更像一句气氛话，而不是工程配置。
我更愿意把 System Prompt 理解成模型的“长期岗位说明书”。
它不是这一次要做什么，而是这个模型在整个应用里应该如何工作。
User Prompt 是本次任务。 System Prompt 是长期规则。
这个分工如果没想清楚，后面的 Prompt 会越写越乱。
