海光 特有的Python 包 下载地址 必须有 DCU 专用版（底层含 CUDA/ROCm 二进制）

LLaMA-Factory + 大模型训练/推理 最相关的 DCU 特殊包，我按优先级给你筛出来：
https://download.sourcefind.cn:65024/directlink/4/

https://github.com/hygon 基本不维护，没有项目

https://gitee.com/hygon 就三个项目，但是没有常用的库

🔴 第一梯队：必须有 DCU 专用版（底层含 CUDA/ROCm 二进制）

🟡 第二梯队：强烈建议找 DCU 版（性能相关）

🟢 第三梯队：纯 Python / 通用 C++，PyPI 官方版可用

这些不需要去 sourcefind.cn 下，直接 pip install 即可：

⚠️ 特别注意：推理框架（vLLM / SGLang / LMDeploy）

vllm/、sglang/、lmdeploy/ 这三个是大模型推理服务的核心：

• PyPI 官方版 vLLM：目前只支持 NVIDIA CUDA，对 ROCm/DCU 支持很弱或没有
• 海光 sourcefind.cn 的版本：应该是基于 ROCm 移植的 DCU 可用版

如果你后续要部署推理服务（不是训练），这三个必须从 sourcefind.cn 下载 DCU 版。

📋 LLaMA-Factory 最小依赖清单（DCU 版）

按这个顺序去 sourcefind.cn 下载 manylinux2014 后缀的：

# 1. torchvision（匹配 torch 2.1.0）
wget https://download.sourcefind.cn:65024/directlink/4/pytorch/DAS1.1.1/torchvision-0.16.0+xxx.dtk2404-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl

# 2. torchaudio（可选，LLaMA-Factory 主要用不上）
# wget …/torchaudio/…

# 3. deepspeed（多卡必需）
wget https://download.sourcefind.cn:65024/directlink/4/deepspeed/deepspeed-xxx.dtk2404-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl

# 4. flash_attn（训练加速强烈推荐）
wget https://download.sourcefind.cn:65024/directlink/4/flash_attn/flash_attn-xxx.dtk2404-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl

# 5. bitsandbytes（QLoRA 量化必需）
wget https://download.sourcefind.cn:65024/directlink/4/bitsandbytes/bitsandbytes-xxx.dtk2404-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl

一句话策略

凡是有 .so / CUDA kernel / GPU 二进制 的包，必须从 sourcefind.cn 下 DCU 版；纯 Python 的上层库，直接 pip 装官方版。

你现在最需要补的是：torchvision（配套 torch 2.1.0）、deepspeed、flash_attn、bitsandbytes 这四个。先去这几个目录里翻 manylinux2014 的包，找到后按之前的规则重命名（第二个 + 改 .，- 改 .）再安装。