ELK Docker Compose 部署指南：轻松搭建日志检索平台

本文基于 Elastic 官方栈镜像，Ubuntu 24.04 实测（IP 192.168.1.10）：主方案 7.17.2 已跑通；9.4.3 因宿主机 CPU 不支持 x86-64-v2 未能启动，文中仍给出 Compose 写法供有新 CPU 的环境参考。

应用日志散落各机、云日志按量又贵？ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）是经典的开源日志检索与可视化栈——采集、索引、浏览器里搜图一气呵成，数据落在自己的服务器上。

本文用 轩辕镜像 加速拉取，在 /data/elk 用 Docker Compose 联合部署三组件。国内拉取 docker.elastic.co 不能指望 daemon.json 的 registry-mirrors（只对 Docker Hub 生效），须在 image / docker pull 里显式写专属域，见 Elastic 拉取教程。

本文用到的镜像页面（可核对标签与简介）：

• elasticsearch 镜像中文简介
• logstash 镜像中文简介
• kibana 镜像中文简介

图 1：Kibana 就绪后的 Welcome 页（可选 Explore on my own）

一、ELK 是什么？三个镜像怎么联合？

ELK 是 Elastic Stack 的俗称，由三个官方组件组成：

数据流：

Filebeat / Syslog / 应用日志
│
▼
Logstash 容器 ──写入──▶ Elasticsearch 容器(:9200)
▲
浏览器 ──HTTP:5601──▶ Kibana 容器 ─┘（查询）

• Compose 同一网络内，用服务名 elasticsearch 互访，不要写 127.0.0.1。
• 三个镜像版本号必须一致（本文实测 7.17.2）。
• 可选扩展：同版本 Filebeat（…/beats/filebeat:7.17.2）做采集端。

版本选型（务必先看）

• 旧 CPU / 虚拟机阉割指令集（无 SSE4.2，或报 CPU does not support x86-64-v2）→ 用本文 §三～§八 的 7.17.2。
• 新 CPU（支持 x86-64-v2） → 可参考 §九 的 9.4.3 Compose；本文服务器未能实测跑通 9.4.3。

二、环境要求

docker –version
docker compose version
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
# 永久：echo "vm.max_map_count=262144" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

未装 Docker 可用轩辕一键脚本：

bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

更多见 轩辕镜像使用手册。

三、实测方案 A：部署 ELK 7.17.2（已跑通）

3.1 创建目录

与雷池同机时，可从任意目录建 ELK 目录：

mkdir -p /data/elk/logstash/pipeline
cd /data/elk

实测提示符：root@ubuntu2404:/data/elk#

3.2 编写 docker-compose.yml

vim docker-compose.yml

内容（三镜像均为 7.17.2，实验环境关闭 security）：

services:
elasticsearch:
image: ***-elastic.xuanyuan.run/elasticsearch/elasticsearch:7.17.2
container_name: elasticsearch
restart: unless–stopped
environment:
– discovery.type=single–node
– ES_JAVA_OPTS=–Xms1g –Xmx1g
– xpack.security.enabled=false
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
– es–data:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
– "9200:9200"
networks:
– elk
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "curl -s http://localhost:9200/_cluster/health | grep -qE '\\"status\\":\\"(green|yellow)\\"'"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 10
start_period: 60s

kibana:
image: ***-elastic.xuanyuan.run/kibana/kibana:7.17.2
container_name: kibana
restart: unless–stopped
depends_on:
elasticsearch:
condition: service_healthy
environment:
– ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
# 可选：消除 publicBaseUrl 警告
# – SERVER_PUBLICBASEURL=http://192.168.1.10:5601
ports:
– "5601:5601"
networks:
– elk

logstash:
image: ***-elastic.xuanyuan.run/logstash/logstash:7.17.2
container_name: logstash
restart: unless–stopped
depends_on:
elasticsearch:
condition: service_healthy
volumes:
– ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline:ro
ports:
– "5044:5044"
– "1514:1514/udp"
networks:
– elk

volumes:
es-data:

networks:
elk:
driver: bridge

将 ***-elastic.xuanyuan.run 换成你在轩辕控制台的 Elastic 专属域。

3.3 编写 .env

vim .env

TZ=Asia/Shanghai

3.4 编写 Logstash pipeline

vim logstash/pipeline/main.conf

input {
beats {
port => 5044
}
}

output {
elasticsearch {
hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

3.5 确认文件与镜像标签

ls -la
ls -la logstash/pipeline/
grep image docker-compose.yml

实测目录：

total 20
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jul 17 09:13 .
drwxr-xr-x 7 root root 4096 Jul 17 08:50 ..
-rw-r–r– 1 root root 1461 Jul 17 09:12 docker-compose.yml
-rw-r–r– 1 root root 17 Jul 17 09:13 .env
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jul 17 08:50 logstash

logstash/pipeline/
-rw-r–r– 1 root root 152 Jul 17 09:13 main.conf

image: ***-elastic.xuanyuan.run/elasticsearch/elasticsearch:7.17.2
image: ***-elastic.xuanyuan.run/kibana/kibana:7.17.2
image: ***-elastic.xuanyuan.run/logstash/logstash:7.17.2

3.6 拉取镜像

docker compose pull

大镜像偶发 TLS handshake timeout 或 layer digest 校验失败时，再执行一次 docker compose pull 即可。实测最终成功：

[+] Pulling 33/34
✔ logstash Pulled 198.4s
✔ elasticsearch Pulled 112.9s
✔ kibana Pulled 127.3s

也可单独拉：

docker pull ***-elastic.xuanyuan.run/elasticsearch/elasticsearch:7.17.2
docker pull ***-elastic.xuanyuan.run/logstash/logstash:7.17.2
docker pull ***-elastic.xuanyuan.run/kibana/kibana:7.17.2

3.7 启动

确保已设置 vm.max_map_count 后：

sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
docker compose up -d

实测输出：

[+] Running 3/3
✔ Container elasticsearch Healthy 44.4s
✔ Container kibana Started 44.3s
✔ Container logstash Started 44.5s

四、验证 Elasticsearch

浏览器或本机访问：

http://192.168.1.10:9200/

应看到类似：

{
"name": "ccacef2fe6f8",
"cluster_name": "docker-cluster",
"version": {
"number": "7.17.2",
"build_flavor": "default",
"build_type": "docker",
"lucene_version": "8.11.1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}

curl http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty

五、打开 Kibana（5601）

访问：

http://192.168.1.10:5601/

首次可能短暂出现 Kibana server is not ready yet（冷启动加载插件），等 2～5 分钟 再刷新。

就绪后进入 Welcome to Elastic（见图 1）。建议点 Explore on my own（自己探索）；实验环境不必先走 Add integrations。右下角若提示缺少 server.publicBaseUrl，可 Mute，或在 compose 里给 Kibana 加上文注释中的 SERVER_PUBLICBASEURL。

进入主页后可见 Enterprise Search / Observability / Security / Analytics 等入口：

图 2：Welcome home — Enterprise Search / Observability / Security / Analytics

图 3：Enterprise Search 欢迎页

图 4：Security Overview

图 5：Analytics 欢迎页

图 6：Observability 欢迎页

至此 三容器已联合运行，浏览器可搜、可逛解决方案页。下面用官方样例数据快速验证可视化能力。

六、导入样例数据并逛仪表盘

路径：Integrations → Sample data（或主页 Try sample data），可添加 eCommerce / Flights / Web logs。

图 7：More ways to add data — Sample data

6.1 eCommerce 样例

图 8：[eCommerce] Revenue Dashboard

图 9：Canvas — [eCommerce] Revenue Tracking

图 10：Maps — [eCommerce] Orders by Country

6.2 Flights 样例

图 11：[Flights] Global Flight Dashboard

图 12：Canvas — [Flights] Overview

图 13：Maps — [Flights] Origin Time Delayed

6.3 Web logs 样例

图 14：[Logs] Web Traffic Dashboard

图 15：Canvas — [Logs] Web Traffic

图 16：Maps — [Logs] Total Requests and Bytes

图 17：Observability → Logs → Stream（样例 web logs 流）

真实业务日志：用 Filebeat 打到 Logstash :5044，或按 main.conf 扩展 input；索引名默认 logs-YYYY.MM.dd，在 Stack Management → Index Patterns 中创建匹配模式即可在 Discover 查询。

七、日常运维

cd /data/elk
docker compose ps
docker compose logs -f –tail=100
docker compose restart kibana
docker compose down # 停栈，保留命名卷
# docker compose down -v # 危险：会删 es-data

升级小版本：改三个 image 标签为同一新版本 → docker compose pull && docker compose up -d。 跨大版本（如 7→9）不要复用旧数据卷，先备份再 docker volume rm elk_es-data 重建。

八、方案 B：ELK 9.4.3（Compose 参考 · 本文未实测跑通）

适用：CPU 支持 x86-64-v2（含 SSE4.2） 的机器。镜像页：

• elasticsearch:9.4.3
• logstash:9.4.3
• kibana:9.4.3

8.1 本文服务器上的失败实录（供对照）

Fatal glibc error: CPU does not support x86-64-v2

即 镜像用户态要求 x86-64-v2，当前宿主机/虚拟机 CPU 标志不满足。改 healthcheck、改密码均无效。随后清理容器与 9.4.3 镜像，改用 7.17.2 才跑通。

自检：

lscpu | grep -E 'Model name|Flags'
grep -o 'sse4_2' /proc/cpuinfo | head -1

• 无 sse4_2 → 请用 7.17.2，或换机 / 虚拟机改 CPU 为 host 透传后再试 9.x。
• 有 sse4_2 仍失败 → 检查是否虚拟机用了 kvm64 等阉割型号。

8.2 9.4.3 Compose 示例（未在本文机器验证）

开启基础 security，健康检查须带密码：

services:
elasticsearch:
image: ***-elastic.xuanyuan.run/elasticsearch/elasticsearch:9.4.3
container_name: elasticsearch
restart: unless–stopped
environment:
– discovery.type=single–node
– ES_JAVA_OPTS=–Xms1g –Xmx1g
– ELASTIC_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD}
– xpack.security.enabled=true
– xpack.security.http.ssl.enabled=false
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
– es–data:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
– "9200:9200"
networks:
– elk
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "curl -s -u elastic:$${ELASTIC_PASSWORD} http://localhost:9200/_cluster/health | grep -qE '\\"status\\":\\"(green|yellow)\\"'"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 10
start_period: 60s

kibana:
image: ***-elastic.xuanyuan.run/kibana/kibana:9.4.3
container_name: kibana
restart: unless–stopped
depends_on:
elasticsearch:
condition: service_healthy
environment:
– ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
– ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic
– ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD}
ports:
– "5601:5601"
networks:
– elk

logstash:
image: ***-elastic.xuanyuan.run/logstash/logstash:9.4.3
container_name: logstash
restart: unless–stopped
depends_on:
elasticsearch:
condition: service_healthy
environment:
– ELASTIC_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD}
volumes:
– ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline:ro
ports:
– "5044:5044"
– "1514:1514/udp"
networks:
– elk

volumes:
es-data:

networks:
elk:
driver: bridge

.env：

ELASTIC_PASSWORD=你的强密码

main.conf 输出需带账号：

output {
elasticsearch {
hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
user => "elastic"
password => "${ELASTIC_PASSWORD}"
index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

从 9.x 失败环境改回 7.x 时，务必清数据卷，避免大版本混用：

cd /data/elk
docker compose down
docker volume rm elk_es-data
# 再改 compose 为 7.17.2 后 pull && up -d

九、FAQ

Q：registry-mirrors 配了轩辕，拉 Elastic 还是很慢？ A：registry-mirrors 只对 docker.io 生效。Elastic 必须写 ***-elastic.xuanyuan.run/…，见 Elastic 专属域教程。

Q：Fatal glibc error: CPU does not support x86-64-v2？ A：9.x 基线要求更高。换支持 SSE4.2 的机器 / VM host 透传，或改用 7.17.2（本文实测路径）。

Q：Kibana 一直 not ready yet？ A：先等几分钟；docker logs kibana；确认 ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200；确认 ES 已 healthy。

Q：生产能关 xpack.security 吗？ A：本文 7.17.2 为内网实验关闭。生产请开启认证与 TLS，并限制 9200/5601 暴露范围。

Q：只需 ES + Kibana，不要 Logstash？ A：可以，从 compose 删掉 logstash 服务即可（有时称 EK）；采集改由 Filebeat 直写 ES。

十、小结

日志私有化并不神秘：三镜像同一版本、同一 Compose 网络、专属域拉取，旧 CPU 选 7.17、新 CPU 再评估 9.x——浏览器打开 Kibana，就能开始搜和画图。