前言：多继承，是利器还是陷阱？
Python 是少数支持多继承的现代语言之一（Java、C# 都不支持）。多继承允许一个类同时拥有多个父类的属性和方法，非常灵活。但灵活性也带来了复杂性——当多个父类有同名方法时，该调用哪一个？ 这就引出了 MRO（Method Resolution Order，方法解析顺序）。
今天我们通过两个经典场景，彻底搞懂 Python 的 MRO 机制，并学会如何优雅地使用多继承（尤其是 Mixin 模式）。
1. 先看一个“菱形继承”问题
假设我们有这样一个继承结构：
class AAA:
def __str__(self):
return \”AAA\”
class AA1(AAA):
pass
class AA2(AAA):
def __str__(self):
return \”AA2\”
class A(AA1, AA2):
pass
a = A()
print(a) # 输出什么？
A 同时继承自 AA1 和 AA2，而二者都继承自 AAA。AA2 重写了 __str__，AA1 没有。那么 A 的实例会调用哪个 __str__ 呢？
答案是 AA2 的 __str__。为什么？因为 Python 的 MRO 遵循 C3 线性化算法，保
