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适合新手小白,在校实习生的前后端agent开发者简历优化与文档生成 Skill

Technical Skills – 开发者简历优化与文档生成 Skill

专为后端(Java、Python、Go)、前端、Agent 开发工程师设计的智能 Skill,帮助优化技术简历并生成专业文档。

功能特性

核心功能

  • 技术关键词自动加粗 – 自动识别并加粗所有技术关键词
  • 简历内容优化 – 使用 STAR 方法和量化指标提升简历质量
  • 文档生成 – 生成 API 文档、README、架构文档等
  • 多技术栈支持 – 覆盖 Java、Python、Go、前端、AI/Agent 全栈

支持的技术栈

类别技术
编程语言 Java, Python, Go, JavaScript/TypeScript, C++, Rust, Kotlin, Swift
后端框架 Spring Boot, Django, Flask, FastAPI, Gin, Echo, Express.js
前端框架 React, Vue.js, Angular, Next.js, Nuxt.js, Tailwind CSS
数据库 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, ClickHouse
云平台 AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform
AI/ML LLM, LangChain, RAG, Vector Database, OpenAI, Hugging Face

安装

直接使用

  • 克隆仓库
  • git clone https://github.com/lfl171/Technical-Skills.git

  • 将 resume-lfl-skill 文件夹复制到 OpenCode skills 目录
  • # Windows
    cp -r resume-lfl-skill ~/.config/opencode/skills/

    # Linux/Mac
    cp -r resume-lfl-skill ~/.config/opencode/skills/

    OpenCode 配置

    在 opencode.json 中添加 skill 引用:

    {
    "skills": [
    "resume-lfl-skill"
    ]
    }

    使用方法

    简历优化

    触发关键词:简历, resume, cv, 优化简历, 技术关键词加粗

    示例:

    用户:帮我优化这段简历,Java开发经验,使用Spring Boot框架
    AI:自动加粗技术关键词并优化内容

    优化前:

    负责后端系统开发,使用Java Spring Boot和MySQL数据库

    优化后:

    负责后端系统开发,使用 **Java** **Spring Boot** 和 **MySQL** 数据库,
    实现微服务架构,提升系统性能 40%

    技术文档生成

    触发关键词:API文档, README, 架构文档, documentation

    示例:

    用户:为我的Go项目生成README文档
    AI:加载 golang.md 参考,生成规范的 README

    文件结构

    resume-lfl-skill/
    ├── SKILL.md # 主 Skill 配置文件
    └── references/
    ├── java.md # Java/Spring 参考
    ├── python.md # Python/Django/FastAPI 参考
    ├── golang.md # Go 参考
    ├── frontend.md # React/Vue/Angular 参考
    ├── agent.md # AI/Agent 开发参考
    └── resume.md # 简历优化详细参考

    使用场景

    场景 1:简历技术关键词加粗

    输入:我在简历中写到"使用Django框架开发RESTful API"
    输出:我在简历中写到"使用 **Django** 框架开发 **RESTful API**"

    场景 2:工作经历优化

    优化前:

    – 开发了公司内部管理系统

    优化后:

    – 设计并实现 **Java** **Spring Boot** 微服务架构的内部管理系统,
    服务 500+ 员工,日处理 10000+ 请求,响应时间 < 100ms

    场景 3:项目描述优化

    优化前:

    项目:电商平台
    技术:Java, MySQL

    优化后:

    项目:高并发电商平台

    **技术栈:** **Java 17**, **Spring Boot**, **MySQL**, **Redis**, **Kafka**, **Docker**, **Kubernetes**

    – 设计 **微服务** 架构,拆分为订单、商品、用户等 8 个服务
    – 实现 **Redis** 缓存 + **Kafka** 消息队列,支撑 10 万 QPS
    – 部署在 **AWS EKS**,实现自动扩缩容,可用性 99.99%

    技术关键词加粗规则

    必须加粗的关键词

  • 编程语言 – Java, Python, Go, JavaScript, TypeScript 等
  • 框架名称 – Spring Boot, Django, React, Vue.js 等
  • 数据库 – MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB 等
  • 云平台 – AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes 等
  • AI 技术 – LLM, LangChain, RAG, Vector Database 等
  • 架构模式 – Microservices, RESTful API, GraphQL 等
  • 关键指标 – 99.9% uptime, 10M+ requests 等
  • 格式化示例

    **输入:**
    使用Java Spring Boot和React开发Web应用

    **输出:**
    使用 **Java** **Spring Boot** 和 **React** 开发 Web 应用

    最佳实践

    简历优化

  • 量化成就 – 使用数字、百分比、规模指标
  • 使用动词 – Designed, Implemented, Optimized, Led
  • STAR 方法 – Situation, Task, Action, Result
  • 技术关键词 – 确保所有技术术语都被加粗
  • 针对职位 – 根据 JD 调整关键词
  • 文档生成

  • 保持简洁 – 开发者喜欢扫描式阅读
  • 提供示例 – 代码胜过千言万语
  • 保持更新 – 过时的文档比没有更糟
  • 版本控制 – 文档随代码一起版本管理
  • 常见问题

    Q: 如何手动添加技术关键词?

    A: 在 SKILL.md 的 Technical Keywords Auto-Bold Rules 部分添加新关键词。

    Q: 支持中英文混合简历吗?

    A: 支持。Skill 会自动识别中英文技术关键词并加粗。

    Q: 如何自定义加粗规则?

    A: 编辑 references/resume.md 文件中的加粗规则部分。

    贡献

    欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

  • Fork 本仓库
  • 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  • 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  • 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  • 创建 Pull Request
  • 许可证

    MIT License – 详见 LICENSE 文件

    联系方式

    • GitHub: @lfl171
    • Repository: Technical-Skills
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