【大会简介】
在电气工程与信息技术的交叉地带，一个新的研究范式正在形成——智能系统作为“连接层”，将传统电气工程的物理建模能力与信息技术的算法处理能力整合为统一的工程语言。从电力系统的智能故障诊断，到5G/6G光网络中的自适应信号处理，再到工业场景下的计算机视觉检测，这种交叉正在产生大量值得深入讨论的技术问题。2026年电气、智能系统与信息技术国际学术会议（IC-EISIT 2026）正是围绕这一交叉领域展开的学术交流平台。
【会议时间】2026年10月23-25日
【会议地点】中国-广州
【会议官网】ic-eisit.org
【组织单位】电子情报通信学会（IEICE）上海分会，东北大学悉尼智能科技学院
【会议出版】所有论文将由会议委员会的3名专家评审员进行评审。经过仔细的审查过程，所有被接受的论文都将发表在SPIE-The International Society for Optical Engineering《会议论文集》上，并提交给EI Compendex和Scopus进行索引。
【核心主题】会议征稿覆盖三个主要方向，智能系统、电气工程、信息技术。每个方向的议题设置都有明确的交叉意图。
< 编辑解读主题 >
1、智能系统方向，包括系统建模与辨识、智能在线无损检测、智能故障检测与诊断、AI驱动的技术应用、嵌入式系统与无线传感器网络、计算机视觉等。其中，“智能在线无损检测”和“智能故障检测与诊断”直接指向电气设备运维中的实际问题，需要同时具备信号处理、机器学习与电气工程知识；“AI驱动的技术应用”则为跨学科的方法论迁移提供了讨论空间。
2、电气工程方向，涵盖电磁兼容、电力电子与应用、电力系统与自动化、电力系统稳定性、电能质量、机电一体化、非线性系统与控制等。值得注意的是，电力系统通信和配电自动化系统等议题，本身就要求电气工程与信息技术方法的结合。
3、信息技术方向，包括模式识别、实时信号处理、无线网络通信、深度学习、机器学习、光纤通信与5G/6G光网络、目标检测、机器视觉与工业光学检测、雷达工程等。其中“机器视觉与工业光学检测”与电气工程中的无损检测需求形成呼应，“5G应用技术与服务标准”则指向通信基础设施在工业场景中的落地问题。
这种议题设置的一个显著特点是：三个方向并非彼此孤立，而是在多个节点上形成技术闭环。例如，电力系统中的故障诊断需要传感器网络（信息技术）采集数据，通过深度学习（智能系统）进行模式识别，最终反馈到电气设备的控制策略中。这种闭环正是交叉研究中最具挑战性的部分，也是会议讨论可能产生实质性交流的地方。
< 会议价值考量>
1、跨方向的方法论碰撞。 当电气工程研究者讨论电力系统稳定性时，信息技术方向的研究者可能会从通信延迟、数据包丢失等角度提出不同的问题视角；当智能系统研究者展示深度学习模型时，电气工程背景的参与者可能会追问模型在实时控制场景中的计算延迟约束。这种跨方向的提问与讨论，往往是单一学科学术会议难以产生的。
2、工业检测场景中的技术整合需求。议题指向工业场景中一个真实的技术整合需求：如何将传感器、信号处理、机器学习与电气控制整合为一个可部署的系统。这类问题在论文中可能被拆解为独立的算法或模型贡献，而在会议现场的口头报告与问答环节，研究者有机会讨论系统层面的整合挑战。
3、广州的地缘优势。 广州及珠三角地区在电子制造、电力设备、通信基础设施等领域有较为完整的产业布局，对于关注技术落地与产学研合作的研究者而言，会议期间的交流可能提供一些在地化的讨论机会。
