Agent 入门 3｜大模型在整个系统里负责什么？

假设今天是 9 月 19 日，你想让个人资料助手帮你核对报名时间，便问它：

按我保存的通知，这次读书会今天还能报名吗？如果通知有更新，以更新后的为准。

资料夹里有同一主办方发来的两份通知：

• 9 月 10 日的报名通知： 本次读书会报名将于 9 月 20 日截止。
• 9 月 16 日的调整通知： 本次读书会报名截止时间提前到 9 月 18 日，原通知中的截止时间作废。

按这两份通知，报名已经截止。可如果助手仍然回答“可以，明天才截止”，问题出在哪里？

可能是模型没有读懂“提前”，也可能是程序根本没有把调整通知交给模型。两种情况表面上都是答错了，解决办法却不同。

大模型在系统中的核心工作，是根据收到的信息作出判断、回答问题，或建议下一步做什么。要理解助手为什么答对或答错，还要看程序给模型提供了什么，以及怎样处理模型的回答和建议。

1. 模型能理解通知，前提是这次真的拿到了通知

你在聊天窗口里提出一个问题时，模型实际收到的通常还包括程序准备的回答要求、相关资料，以及需要用到的聊天记录。这些一起交给模型的信息，通常称为上下文。

假设程序第一次只读到了 9 月 10 日的报名通知，那么模型拿到的内容可以简化为下面这样：

回答要求：依据提供的通知回答，说明截止日期和出处；依据不足时说明还缺少什么信息。

当前日期：9 月 19 日。
用户问题：这次读书会今天还能报名吗？通知有更新时，以更新后的为准。
已取得的资料：9 月 10 日报名通知，报名将于 9 月 20 日截止。

上面展示了模型这次收到的内容。其中没有调整通知，也没有证据表明程序已经检查过所有相关资料。

模型可以据此说明“按 9 月 10 日这份通知，今天还在报名期限内”。但这只能说明旧通知中的安排，还不能证明今天仍然可以报名。助手还需要核对是否有后续通知调整了报名时间。

把文件存进资料夹，并不代表程序已经把其中的内容交给模型。 有的产品会自动读取上传文件，有的会按问题搜索资料；这些功能决定了哪些内容能被交给模型。只告诉模型文件叫什么、放在哪里，也不等于把正文交给了它。

模型从训练中获得的语言能力和一般知识，可以帮助它理解“提前”“原时间作废”。但模型不能仅凭这些能力和知识，知道你保存的通知写了什么。把调整通知交给模型，就为这次判断补充了依据，无须为此重新训练模型。

要让模型参考之前的聊天内容，软件也需要保留相关记录，并在回答时提供给模型；这项工作可以由提供模型的服务代为完成。聊天窗口里仍然显示着某句话，不代表模型这次回答时一定参考了它。相关说明。

2. 模型读懂资料后，可以回答，也可以提出补查

现在，程序把两份通知都提供给模型。要回答这个问题，模型需要把几条信息联系起来：两份通知说的是同一次读书会；调整通知明确说明原截止时间作废；9 月 19 日已经晚于新的截止日期。

在这些条件下，一个有依据的回答可以是：

按你保存的 9 月 16 日调整通知，本次报名已于 9 月 18 日截止，今天已经超过了报名期限。原通知中 9 月 20 日的截止时间已不再适用。

模型在这里做的，是把两份通知中的日期和调整说明联系起来，回答用户的问题。回答中也不能把通知中未提及的情况说成事实：通知没有提到候补报名，就不能声称“主办方还开放了候补报名”。

如果模型只收到旧通知，而助手又能查找资料，模型也可以提出补查。比如：

在允许读取的资料夹中，查找与这次读书会有关的后续通知，核对报名截止时间是否有变化。

查找资料、读取文件这些具体的操作能力，通常称为工具。程序会事先告诉模型有哪些工具，以及使用每个工具时要提供什么信息。模型据此给出操作名称和所需信息。上面的补查要求，可以用下面的教学示意表达：

操作名称：搜索通知
查询条件：这次读书会的后续通知

这里的两行用于说明操作请求包含什么，实际调用时要使用双方约定的数据格式。程序从中读取操作名称和查询条件，检查是否允许执行，再安排查找。模型在普通回答里写一句“我会查一下”，本身不代表程序已经收到并执行了操作请求。这种分工也能在官方说明中看到。

不过，模型未必能发现资料还不完整，也可能直接采用旧通知中的截止日期。因此，仍需要检查模型的回答是否有足够依据。

3. 模型提出补查后，程序负责安排查找

模型提出“查找后续通知”以后，程序要先确认要查找的文件夹是否允许读取，再安排查找，并把结果交给模型。

下面展示了一种可能的处理过程：

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给出回答

需要补查

允许

不允许

程序准备回答要求、问题和已有资料

模型根据收到的信息作出判断

程序检查回答，再交给用户

程序检查要查什么、去哪里查

工具查找或读取通知

程序记录原因，不执行这次查找

程序带上查找结果，再次请求模型判断

假如搜索结果中出现了调整通知，程序还需要读取与问题有关的正文，再将正文连同问题和必要的已有记录交给模型，请它继续判断。这里已经发生了新的一次模型调用：先前的调用提出补查，后续的调用依据查找结果重新判断。一次用户提问，可能需要经过这样的多次调用。

如果工具返回“读取失败”，程序就应把这个结果告诉模型。助手可以向用户说明，目前只读到了旧通知，请用户补充材料。读取失败不能被解释成“没有调整通知”。如果还要尝试其他读取方式，也需要事先规定最多尝试几次、花多长时间，避免一直重试。

即使让模型自己选择下一步，也仍然有这样的分工：模型提出要做什么，程序检查能不能做，安排操作，再把结果告诉模型。

比如，用户没有允许助手读取某个文件夹，即使模型认为里面可能有补充资料，程序也应该拦住这次读取。这项限制需要在程序中落实，不能只靠提醒模型遵守。

在一个帮助修改代码的助手中，也能看到“把操作结果交回模型”的做法：程序先把任务和已有记录交给模型，按模型提出的操作去做，再把结果记下来，供模型判断下一步。再次请模型判断前，程序还会检查操作次数、花费和用时是否已经达到事先设定的限制。

无论是修改代码，还是查找读书会通知，程序都需要把操作结果交给模型。例如，没有读到文件，程序就应该把“读取失败”告诉模型。模型拿到真实结果后，才有依据判断接下来怎么办，但仍然可能选错下一步。

4. 同样是答错，原因可能出在不同环节

回到开头那句错误回答：“今天还能报名，明天才截止。”检查时，可以先区分下面三种情况：

如果模型始终没有拿到调整通知，更强的语言理解能力也不能补上其中的具体内容。反过来，两份通知都已交给模型，也不意味着模型一定能理解正确。

程序能做哪些检查，也要具体区分。检查答案是否列出出处、引用的文件是否存在，有明确的判断标准；要判断新通知是否修改了旧通知的安排，还需要核对具体内容。出处链接能够打开，并不代表答案符合通知内容。

如果已经确定了截止日期，任务也只是比较日期先后，用普通程序完成就很合适。当资料写法不一、需要理解不同内容之间的关系时，可以让模型帮助判断和解释；资料不足时，也可以让模型在允许范围内提出继续查找的办法。在决定是否使用模型时，还要考虑增加的等待时间、费用和检查工作。

5. 再看两种情况，哪些工作还没完成？

沿用这两份通知，分别考虑下面两种情况：

情况一： 一次新的查询中，模型只拿到了旧通知的正文，以及搜索工具返回的文件名“9 月 16 日调整通知”。工具没能读到调整通知的正文，模型却说：“新通知把截止时间提前到了 9 月 18 日。”这句话有足够依据吗？

情况二： 模型已经收到两份通知的完整正文，也正确回答了“报名已经截止”。用户随后说：“帮我把这次的截止日期记下来，下次再问时能查到。”助手只回答一句“记住了”，是否就完成了保存？

情况一没有足够依据。仅凭文件名，无法判断截止日期是否改动，更无法确定改成了哪一天。助手需要取得正文或其他可靠证据；如果暂时读不到，就应说明尚未核实新的截止日期。即使模型恰好猜中了日期，也不能说明这次回答有可靠依据。

情况二还要检查信息是否真的保存了下来。只有软件保存了日期，并能在后续提问时查到，才算完成了用户要求的记录。模型回答“记住了”，本身不能证明这些步骤已经完成。

回到最初的报名问题，模型需要理解两份通知的关系，并根据当前日期判断是否还能报名；信息不全时，还可以提出补查。程序则负责提供资料、安排允许执行的操作，再把结果交给模型。助手答错时，检查这些工作分别做到了哪一步，才能找到需要改进的地方。