📅 学习第 191 天计划 · Day 9（2026-09-09） 📊 进度：191 天完成 9 天 ≈ 5% 🎯 阶段：数据标注实战（图像 · 单图多物体 / 目标检测）
📝 摘要：今天是我自己学习计划里最崩溃的一天。第四批 25 张图，我反复重标了 4 遍，每一遍以为\”病因\”都不一样（框画歪了？标签填错了？大小类分错了？），可模型分数始终不动。最后我把两个版本的标注一行行对比、再把框画回原图看，终于抓到真凶：框从头到尾都没错，错的是\”编号\”——编号是导出那一刻按标签列表顺序生成的，删过/加过标签，它就整体重排。下午我把网页版MAKE SENSE（免费标注软件）也跑通了，同一个坑又踩了一次，但用\”坐标配对法\”十分钟修好。两套数据都跑出了训练分数。
说明：下面这些标注都是我自己的学习计划，不是外包任务，数据全是自己练手用的。
一、我学到了什么
1. 编号会\”换座位\”（今天最核心的机制） 标注软件 MAKE SENSE 导出 YOLO 格式时（YOLO = 一种免费的开源模型，专门干\”看图画框认物\”的活），（.txt ）文件里的类别编号不是绑死在标签名上的，而是按\”导出那一刻标签列表的排序\”临时生成的。删过标签、加过标签，列表顺序变了，同一个物体拿到的编号就变了。
- 编号会换座位：YOLO导出标签时，编号不是固定的。你删掉一个或者加一个，顺序一变，同一个物体的编号就全变了，导致模型认错人。
图注：9.7 版导出的图。自行车、电瓶车、头盔、工具箱都变成了不同颜色的数字编号，光看编号根本不知道是哪个物体。
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