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《派出你的AI同事:WorkBuddy案例实战》080:教育案例(课件生成与作业批改)

《派出你的AI同事:WorkBuddy案例实战》080:教育案例(课件生成与作业批改)

本文是《唤醒你的 AI 同事:WorkBuddy 全栈指南》系列 卷三(案例实战) 的第 80 篇。本篇讲教育场景里最耗时的两个环节:课前备课(课件生成) 与 课后批改(作业批改)。


导言:老师的时间,不该耗在重复劳动上

教师的时间被两类事务大量占用:

  • 课前:找素材、做课件、配图、排版;
  • 课后:批改作业、写反馈、统计错题。

这两件事的共同特点是重复度高、规则明确——正是 AI 最擅长接手的部分。但要说清楚:AI 接的是\”体力活\”,教学判断仍在老师手里。

一、场景一:课件生成

课件生成

图 80.1 课件链路:确定知识点 → 生成大纲 → 产出课件 → 配图 → 导出。

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