Kimi K3.1 Pro 凌晨发布：3 万亿参数、100 万上下文，价格只有 GPT-6 Astra 的五分之一
10 月 24 日凌晨，月之暗面发布 K3.1 系列首款模型 Kimi K3.1 Pro。3 万亿级参数、100 万 token 上下文，官方称其为“迄今能力最强的 3 万亿级参数模型”，也是目前全球参数规模最大的开源模型。
但先划重点：完整模型权重要到 11 月 4 日前才发布。现在能直接用的是 API 和 Kimi 全家桶，“开源”目前更像一张即将兑现的支票。
一、核心信息速览
| 发布时间 | 2026 年 10 月 24 日凌晨 |
| 参数规模 | 3 万亿级（3T） |
| 上下文窗口 | 100 万 token |
| 开源状态 | 已宣布开源，完整权重拟于 11 月 4 日前发布 |
| 榜单表现 | Artificial Analysis 智能指数全球开源模型第一 |
| API 定价 | 缓存命中输入 1.3 元 / 百万 token；未命中 13 元；输出 68 元 |
| 使用入口 | kimi.com、Kimi App、Kimi Work 桌面端、Kimi Code、API |
二、这次升级了什么？
K3.1 Pro 不是简单“加参数”，官方把重点放在强化学习算力和专业工具调用上，让模型从“会回答问题”往“能长时间干活”走。
1. 编程：长程任务能力明显提升
在内部的 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 测试中，K3.1 Pro 得分 61.2%，高于 K3 的 55.95%。官方公布的编程基准中，它已超过 GPT-6 Astra，与 Claude Opus 5.5 的差距不到 1 个百分点。
2. 3D 创作：能直接操作专业建模软件
这是本次宣传的重点能力之一。K3.1 Pro 可以调用专业 3D 建模工具，产出可用的模型，并支持在线预览、编辑和 3D 打印。在 BenchCAD 测试中借助工具拿到 92.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。
3. 金融研究：错误率大幅下降
在 OfficeQA Pro v2 中得分 64.4，官方称取得当前最佳成绩；SpreadsheetBench v2 同样为全球最佳。更关键的是，金融场景的事实错误率从上一代的 23.4% 降到 8.3%。
4. Agent：支持 7×24 小时长程任务
配合模型发布，月之暗面还推出了 Hosted Agents 托管智能体服务，把支撑 Agent 长时间运行的 Harness 做成云端基础设施，支持多智能体协作和长周期任务。
三、价格才是真正的杀招
据澎湃新闻报道，K3.1 Pro 的价格仅为 GPT-6 Astra 的五分之一。
具体 API 定价（每百万 token）：
- 缓存命中输入：1.3 元
- 缓存未命中输入：13 元
- 输出：68 元
- 高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed 能力相同，价格约为标准版 2 倍
对开发者来说，3T 参数 + 1M 上下文 + 这个价位，比较适合仓库级代码理解、长财报/合同分析、批量 Agent 任务。但要注意输出单价并不低，长任务的总成本仍要按实际 token 消耗算账。
四、“开源”的微妙之处
这次发布最容易被误读的一点，是“开源”的时间差。
月之暗面表示完整权重会在 11 月 4 日前发布，也就是说发布当天并没有可下载的权重。对想本地部署、做微调的团队来说，还需要再等一周多。
安全方面，官方这次讲得比较细：
- 对模型的漏洞研究能力做了专项评估，并在训练中实施针对性控制；
- 从中期训练和强化学习两个阶段识别并移除网络攻防相关数据，后续每个训练阶段都会持续管控；
- 评估认为 K3.1 Pro 的网安能力虽比前代提升，但仍落后于已公开至少三个月的前沿闭源模型，未超出攻击者现有能力范围。
同时，月之暗面明确了两条开放原则：不发布推进网络攻防能力绝对前沿的开放权重，并逐步提升开放权重中可用的网安能力。官方的逻辑是：把能力交给用户可控的基础设施，让更多团队能审查自己维护的代码，比把能力集中在少数闭源系统里更安全。
这套说法能否被社区接受，还要看权重真正落地后的实际表现。
五、社区先泼了一盆冷水：额度烧得太快
能力好评之外，36 氪报道了一个集中吐槽点：订阅额度消耗过快。
有用户称，自己订阅了 99 美元/月的套餐，只运行一个会话、没有启动 Agent 群组，大约 47 分钟就触发了 5 小时额度限制；还有用户测试一个基础 3D 游戏 Demo，约 10 分钟就耗尽了整个 5 小时额度。速度也不是 K3.1 Pro 的强项。
不过按 token 单价折算，部分社区对比认为它的单任务成本仍有竞争力。换句话说：单价便宜，不代表用起来便宜，长程 Agent 尤其如此。
六、一句话总结
K3.1 Pro 的意义不在于“又出了一个更大的模型”，而在于它把三件事同时摆上了桌：3T 参数、1M 上下文、接近第一梯队的代码与 Agent 能力，以及五分之一的价格。
对企业和开发者，它值得进入选型清单；但在 11 月 4 日权重落地、社区完成真实长任务实测之前，建议先观望，别急着把核心工作流迁过去。
资料来源
- 新京报：《月之暗面发布新一代大模型 Kimi K3.1 Pro》，2026-10-24
- 澎湃新闻/财闻：《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 开源模型》，2026-10-24
- 36 氪：《Kimi K3.1 Pro 刚发布，社区先炸了：比 K3 快、性能逼近 Opus，但额度 10 分钟就烧光了》，2026-10-24
- Artificial Analysis 榜单、OpenRouter 模型页
附：CSDN 发布建议
- 备选标题：3 万亿参数、100 万上下文，Kimi K3.1 Pro 把开源模型卷到闭源门口
- 摘要：月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，3T 参数、1M 上下文，代码/3D/金融能力全面升级，价格仅为 GPT-6 Astra 五分之一；但权重 11 月 4 日前才发布，订阅额度消耗过快成为社区最大槽点。
- 建议标签：Kimi、月之暗面、开源大模型、AI Agent、人工智能
