做出海选市场，很多人只看搜索量和竞争度，忽略了一个很直接的信号：搜索结果的前排，有多少是本地域名？
如果前十名全是 .com 国际站，说明本地化内容供给稀缺——是机会，也是难啃的骨头；如果本地 TLD（.de、.fr、.jp）占主导，说明本地竞争成熟，纯翻译站很难挤进去。
这篇用网页搜索的 organic 结果做一次 TLD 结构分析。
取数
网页搜索每次 1 credit，指定市场和语言：
import os
from collections import Counter
from urllib.parse import urlsplit
import requests
def serp(q: str, gl: str, hl: str) –> list[dict]:
data = requests.post(
"https://api.serpbase.dev/google/search",
headers={"Content-Type": "application/json",
"X-API-Key": os.environ["SERP_BASE_API_KEY"]},
json={"q": q, "gl": gl, "hl": hl, "device": "mobile"},
timeout=(5, 30),
).json()
if data.get("status") != 0:
return []
return data.get("organic", [])[:10]
域名与 TLD 提取
注意两点：去掉 www.；co.uk、com.au 这类双段后缀不能只取最后一段。
TWO_PART = {"co.uk", "com.au", "co.jp", "com.br", "co.in", "com.mx"}
def split_domain(link: str) –> tuple[str, str]:
host = urlsplit(link).netloc.lower().removeprefix("www.")
parts = host.split(".")
suffix = ".".join(parts[–2:]) if ".".join(parts[–2:]) in TWO_PART else parts[–1]
return host, suffix
分类与统计
LOCAL = {"de", "fr", "jp", "it", "es", "nl", "pl", "br", "mx", "au"}
GENERIC = {"com", "net", "org", "io"}
def tld_profile(rows: list[dict]) –> Counter:
c = Counter()
for r in rows:
_, tld = split_domain(r.get("url") or r["link"])
if tld in LOCAL:
c["local"] += 1
elif tld in GENERIC:
c["generic"] += 1
else:
c["other"] += 1
return c
for market, gl, hl in [("德国", "de", "de"), ("日本", "jp", "ja")]:
rows = serp("露营装备", gl, hl)
prof = tld_profile(rows)
total = sum(prof.values()) or 1
print(market, {k: round(v / total, 2) for k, v in prof.items()})
三个指标怎么读
一、本地 TLD 占比。 高（比如 60% 以上）：本地站主导，需要真正的本地化（语言、支付、信任背书）。低：国际站或英文站占位，本地供给不足。
二、.com 占比。 高说明这个市场被国际化内容和平台占据，用户对英文或国际品牌接受度高。
三、其他后缀。 .io、.ai 多出现在科技品类；细分行业 TLD 的集中，往往代表一个垂直生态。
能用来做什么
- 市场进入判断：本地 TLD 低 + 搜索需求高 = 本地化内容缺口
- 内容策略：本地站主导的市场，纯翻译站很难；要做本地作者、本地案例
- 竞品识别：前排本地域名，就是你要研究的本地对手
- 投放参考：国际站主导的市场，广告和平台投放可能比 SEO 更快
五个坑
坑 1：TLD 等于公司所在地。 .de 域名不代表德国公司，很多国际站会注册本地后缀。它衡量的是「内容面向谁」，不是「公司注册在哪」。
坑 2：忽略双段后缀。 co.uk 取最后一段会得到 uk，统计口径就错了。
坑 3：子域名干扰。 shop.example.com 和 www.example.com 应该算同一个域名，先归一化再做统计。
坑 4：样本太小。 一个词十个结果说明不了市场结构，至少几十个词。
坑 5：一次快照。 SERP 会变，重要结论隔周复核一次。
小结
TLD 分析是个便宜的市场信号：取数（1 credit/词）→ 提取域名与后缀 → 分本地/通用/其他 → 算占比 → 解读供给结构。它不能替你做决策，但能在一开始就告诉你：这个市场是「本地人的地盘」，还是「国际站的空白」。
结果字段与参数见 SerpBase 文档。你选市场时会看域名结构吗？评论区聊聊。
