/* MD / 富文本中的 .toc（含博客园搬家等嵌套结构）；.toc-box 在侧栏，不受影响 */
#content_views .toc,
/* 编辑器常在目录前后插入空 p（:empty 仍占 20px），一并去掉避免顶空隙 */
#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty,
/* 富文本旧版目录标记 */
#content_views.htmledit_views #main-toc,
#content_views.htmledit_views #hr-toc,
#content_views.htmledit_views p[id*=\”-toc\”] {
display: none !important;
}
/* 目录去掉后，紧跟的首个标题不再多出一块上边距 */
#content_views.markdown_views > .toc + h1,
#content_views.markdown_views > .toc + h2,
#content_views.markdown_views > .toc + h3,
#content_views.markdown_views > .toc + h4,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h1,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h2,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h3,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h4 {
margin-top: 0 !important;
}
2026年11月6日，Ollama 发布 v0.40.15 版本更新。
这次更新覆盖了模型支持、决策模型、命令行启动器、客户端模型选择、多请求并发、长上下文扩展以及首次启动体验等多个方面。其中，MiMo V2.6 正式加入支持，AutoTrust 决策模型系列可直接使用，ollama launch 对 Kimi Code CLI、Pi 和 Claude Desktop 带来新的适配能力，循环模型与视觉 GGUF 模型也获得了更高效的并发服务能力。
对于关注本地模型运行、代码与智能体工作流、视觉模型调用、长上下文推理以及桌面客户端集成的用户来说，v0.40.15 是一次值得重点关注的版本更新。
一、MiMo V2.6 正式支持：面向代码与智能体工作流的 9B 模型
v0.40.15 新增支持 MiMo V2.6。
MiMo V2.6 是一个 9B 模型，面向代码和智能体工作流构建。此次加入 Ollama 支持后，用户可以直接通过命令运行该模型：
ollama run mimo-v2.6
对于代码工作流和智能体工作流而言，模型能否快速接入本地运行环境非常关键。Ollama v0.40.15 对 MiMo V2.6 的支持，意味着用户可以使用统一的 Ollama 命令方式启动这一模型，而不需要改变已有的基础调用习惯。
从版本说明给出的定位来看，MiMo V2.6 的重点在于代码与智能体工作流。对于希望在 Ollama 环境中选择面向这两类任务的 9B 模型的用户，这次更新提供了新的可选模型。
需要注意的是，本次版本更新中给出的运行方式非常直接：
ollama run mimo-v2.6
通过这一命令，即可启动 MiMo V2.6。
二、AutoTrust 决策模型加入：可返回选择、是或否概率与评分
除了新增 MiMo V2.6 之外，Ollama v0.40.15 还带来了 AutoTrust 决策模型支持。
AutoTrust 决策模型的工作方式与一般的自由文本生成模型不同。它们能够读取文本，并针对用户提供的问题返回选择结果、是或否的概率，以及评分。
换句话说，用户向模型提供一段文本内容，再提出一个明确的问题，模型可以围绕这个问题给出相应的决策型结果。
版本说明中明确提到，AutoTrust 决策模型能够完成以下类型的输出：
- 返回选择结果
- 返回“是”或“否”的概率
- 返回评分
- 根据用户提供的问题进行判断
AutoTrust 模型家族包含多个规模：
- 9b
- 35b
- 27b-vl
其中，35b 和 27b-vl 两种规模不仅能够读取文本，还能够读取图像。
这意味着，AutoTrust 模型家族中不同规格的能力存在差异。9b 模型属于该决策模型家族的一部分；35b 与 27b-vl 则在读取文本之外，还具备读取图像的能力。
对于需要围绕文本或图像提出判断问题的场景，AutoTrust 提供的是一种以“决策结果”为核心的模型使用方式。用户不只是要求模型生成一段开放式回答，也可以直接要求模型围绕某个问题给出选择、概率或评分。
三、AutoTrust 使用示例：围绕问题给出判断
v0.40.15 的更新说明中给出了一个 AutoTrust 的调用示例：
ollama run autotrust-jev "A customer says their card was charged twice." –ask "Is this a billing issue?"
这条命令包含了两个关键信息。
第一部分是一段待分析文本：
A customer says their card was charged twice.
这段文本表达的是：一位客户表示自己的卡被重复扣费。
第二部分是通过 –ask 参数提出的问题：
Is this a billing issue?
即：这是否属于账单问题？
AutoTrust 决策模型会读取提供的文本，并围绕指定问题返回对应的判断结果。根据该模型家族的定位，输出可以涉及选择、是或否概率与评分。
这一示例清晰体现了 AutoTrust 的使用逻辑：
与仅仅要求模型“总结”或“续写”不同，这类调用更强调问题的明确性。文本用于提供上下文，问题用于限定判断方向，模型则围绕该问题返回结果。
四、AutoTrust 规格梳理：9b、35b 与 27b-vl
在 Ollama v0.40.15 中，AutoTrust 决策模型家族包含 9b、35b 和 27b-vl 三种规格。
可以按照版本说明中的能力描述进行整理。
| 9b | 是 | 未提及 |
| 35b | 是 | 是 |
| 27b-vl | 是 | 是 |
这里需要重点关注的是 35b 和 27b-vl。
版本说明明确指出，这两个规模可以读取图像。也就是说，在文本判断之外，35b 和 27b-vl 还能够面向图像内容进行读取，并围绕用户提供的问题给出决策型结果。
而 9b 模型同样属于 AutoTrust 决策模型家族，能够读取文本并返回与问题相关的选择、是或否概率以及评分。
这使得 AutoTrust 在模型规格层面形成了清晰的层次：
- 需要文本决策能力时，可以使用该模型家族中的文本能力。
- 需要读取图像时，35b 和 27b-vl 提供了图像读取能力。
- 无论模型规模如何，核心定位都是针对问题返回决策相关结果。
五、Apple silicon 支持说明：autotrust-jev 在本次版本中可用
v0.40.15 的版本说明还特别标注了一项平台支持信息：
autotrust-jev 在本次发布中支持 Apple silicon。
这意味着，在本次版本中，autotrust-jev 已经获得 Apple silicon 支持。
结合前面的调用示例，用户可以使用如下形式运行模型：
ollama run autotrust-jev "A customer says their card was charged twice." –ask "Is this a billing issue?"
同时，本次更新明确指出，autotrust-jev 对 Apple silicon 提供支持。
这一说明对于使用 Apple silicon 环境、并关注 AutoTrust 决策模型的用户来说尤为重要。Ollama v0.40.15 不仅带来了 AutoTrust 决策模型家族，也明确给出了 autotrust-jev 在 Apple silicon 上的支持状态。
六、ollama launch 支持 Kimi Code CLI，并提供已有配置迁移
在工具与启动体验方面，Ollama v0.40.15 对 ollama launch 进行了更新。
新版 ollama launch 现在支持 Kimi Code CLI。Kimi Code CLI 是 kimi-cli 的后继版本。
对于已有 kimi-cli 配置的用户，ollama launch 会提供迁移现有 kimi-cli 设置的选项。
这一更新包含两个重点。
第一，ollama launch 支持 Kimi Code CLI。
第二，如果用户此前已经存在 kimi-cli 配置，ollama launch 会提供将现有设置迁移到 Kimi Code CLI 的方式。
这意味着，Ollama 在启动器层面对 Kimi Code CLI 进行了适配，同时也考虑到了已有 kimi-cli 用户的配置延续问题。对于已经使用 kimi-cli 的用户而言，迁移提示可以帮助其将已有设置带入新的 Kimi Code CLI 使用方式中。
从更新说明来看，这不是单纯增加一个可启动对象，而是同时覆盖了新工具支持与旧配置迁移两个方面。
七、Pi 模型列表自动填充：可直接在 Pi 内选择模型
Ollama v0.40.15 对 ollama launch 的另一项改进，是自动填充 Pi 的模型列表。
版本说明指出，ollama launch 现在会自动将模型列表填入 Pi，因此模型可以在 Pi 内部被选择。
这项更新的核心在于“自动填充”和“内部选择”。
在此前的模型使用过程中，模型是否能够在对应客户端的模型选择界面中正确显示，直接影响实际操作体验。v0.40.15 通过自动填充 Pi 的模型列表，使模型可以在 Pi 内部被选择。
其变化可以概括为：
- ollama launch 自动处理 Pi 的模型列表。
- Pi 内部可以选择模型。
- 用户可以在 Pi 的模型选择流程中看到并选择对应模型。
这一更新让 Pi 与 Ollama 模型之间的衔接更加直接。模型列表不再只是 Ollama 命令行侧的内容，也能够进入 Pi 的模型选择界面。
八、Claude Desktop 模型选择器显示 Ollama 实际模型名称
除了 Pi 之外，Ollama v0.40.15 还改进了 Claude Desktop 的模型选择体验。
本次更新后，Claude Desktop 的模型选择器会显示 Ollama 的实际模型名称。
这是一个看似细节、但十分重要的变化。
模型名称是用户识别、选择和切换模型的基础信息。如果模型选择器展示的名称与 Ollama 中实际可用的模型名称不一致，用户在选择模型时就可能出现理解偏差。v0.40.15 通过让 Claude Desktop 的模型选择器显示 Ollama 的实际模型名称，使模型名称展示更加贴近 Ollama 本身。
这一变化带来的核心价值在于：
- 模型选择器显示实际模型名称。
- 用户在 Claude Desktop 内查看模型时，可以看到 Ollama 的实际名称。
- 模型选择和本地模型标识之间的对应关系更加清晰。
结合 Pi 的模型列表自动填充，可以看到 v0.40.15 对客户端模型选择体验进行了两方面优化：
| Pi | 自动填充模型列表，可在 Pi 内选择模型 |
| Claude Desktop | 模型选择器显示 Ollama 实际模型名称 |
这两项更新都围绕同一个核心：让 Ollama 模型在外部客户端中更容易被找到、识别和选择。
九、循环模型与视觉 GGUF 模型可同时服务多个请求
在模型服务能力方面，Ollama v0.40.15 带来了一项重要更新：
循环模型和视觉 GGUF 模型现在可以同时服务不止一个请求。
这意味着，循环模型与视觉 GGUF 模型在本次版本中获得了多请求并发服务能力。
版本说明给出的重点十分明确：
- 循环模型可以服务多个请求。
- 视觉 GGUF 模型可以服务多个请求。
- 这两类模型不再仅限于一次服务单个请求。
对于模型服务场景而言，“同时服务多个请求”是一项直接影响使用方式的能力变化。v0.40.15 将这一能力扩展到循环模型与视觉 GGUF 模型，使它们能够在同一时间处理不止一个请求。
这里的更新对象包括两类模型：
循环模型
循环模型在 v0.40.15 中可以服务多个请求。
视觉 GGUF 模型
视觉 GGUF 模型在 v0.40.15 中同样可以服务多个请求。
这项更新没有改变模型的命名方式，也没有改变用户对模型进行调用的基本目标，但它扩展了这两类模型的服务能力范围。
十、Qwen3 与 Qwen3.5 支持长上下文 YaRN 扩展
长上下文方面，Ollama v0.40.15 支持使用长上下文 YaRN 扩展的 Qwen3 和 Qwen3.5 模型。
版本说明中提到的对象包括：
- Qwen3
- Qwen3.5
- 长上下文 YaRN 扩展
也就是说，使用长上下文 YaRN 扩展的 Qwen3 与 Qwen3.5 模型，可以在 Ollama v0.40.15 中获得支持。
长上下文是此次版本更新中的一个明确关键词。Qwen3 和 Qwen3.5 并不是泛泛获得支持，而是特别指出了使用 YaRN 扩展的长上下文模型。
因此，这项更新可以概括为：
Ollama v0.40.15 支持采用 YaRN 长上下文扩展的 Qwen3 和 Qwen3.5 模型。
对于关注长上下文模型使用的用户来说，这是此次更新中不能忽略的一项内容。
十一、不带参数运行 ollama，将打开欢迎启动器
Ollama v0.40.15 还更新了无参数启动行为。
现在，直接运行 ollama，不带任何参数时，会打开欢迎启动器。
也就是说，用户执行：
ollama
将进入欢迎启动器。
这一变化让无参数运行时不再只是一个没有进一步引导的状态，而是进入欢迎启动器。对于首次接触 Ollama、或者希望从启动入口进入后续操作流程的用户而言，这项改动让启动方式更加直观。
在 v0.40.15 中，命令行启动体验可以这样理解：
ollama
打开欢迎启动器。
而运行特定模型时，则仍然可以使用对应命令，例如：
ollama run mimo-v2.6
或：
ollama run autotrust-jev "A customer says their card was charged twice." –ask "Is this a billing issue?"
前者用于打开欢迎启动器，后者用于直接启动指定模型或执行带问题的决策模型调用。
十二、ollama v0.40.15 更新内容完整汇总
为了便于快速回顾，下面对本次 v0.40.15 的更新进行完整整理。
| 新模型支持 | 新增支持 MiMo V2.6 |
| MiMo V2.6 定位 | 9B 模型，面向代码与智能体工作流 |
| MiMo V2.6 运行命令 | ollama run mimo-v2.6 |
| 决策模型 | 新增 AutoTrust 决策模型支持 |
| AutoTrust 输出 | 可返回选择、是或否概率、评分 |
| AutoTrust 规格 | 包含 9b、35b、27b-vl |
| 图像读取能力 | 35b 和 27b-vl 可以读取图像 |
| Apple silicon | autotrust-jev 在本次版本中支持 Apple silicon |
| Kimi Code CLI | ollama launch 支持 Kimi Code CLI |
| 配置迁移 | ollama launch 提供已有 kimi-cli 设置迁移 |
| Pi | 自动填充模型列表，可在 Pi 内选择模型 |
| Claude Desktop | 模型选择器显示 Ollama 实际模型名称 |
| 多请求服务 | 循环模型与视觉 GGUF 模型可服务多个请求 |
| 长上下文 | 支持使用 YaRN 长上下文扩展的 Qwen3 与 Qwen3.5 |
| 无参数启动 | 运行 ollama 不带参数时打开欢迎启动器 |
十三、结语：从模型扩展到启动器体验，v0.40.15 覆盖多个关键环节
代码地址：github.com/ollama/ollama
Ollama v0.40.15 的更新覆盖范围十分集中且清晰。
在模型侧，新增支持面向代码与智能体工作流的 MiMo V2.6，也加入了能够返回选择、概率和评分的 AutoTrust 决策模型家族。
在多模态能力侧，AutoTrust 的 35b 和 27b-vl 可以读取图像；视觉 GGUF 模型则获得了同时服务多个请求的能力。
在长上下文侧，使用 YaRN 扩展的 Qwen3 与 Qwen3.5 得到支持。
在工具与客户端集成侧，ollama launch 支持 Kimi Code CLI，并为已有 kimi-cli 设置提供迁移选项；Pi 能够自动获得模型列表并在内部选择模型；Claude Desktop 的模型选择器则能够显示 Ollama 实际模型名称。
在基础使用体验侧，直接运行不带参数的 ollama，将打开欢迎启动器。
整体来看，v0.40.15 的关键词可以概括为：新模型、决策模型、图像读取、多请求服务、长上下文、客户端模型选择与欢迎启动器。
对于正在使用 Ollama 的用户而言，这次更新中的每一项变化，都对应着模型运行、模型选择、模型服务或命令行启动流程中的具体改进。
芯谷ai：https://xinguhub.com/sign-up?aff=txk5
