深度学习4:卷积神经网络:图像基础知识、CNN概述、卷积层、池化层、图像分类案例
其实CNN就是，将之前的神经网络的隐藏层换成卷积层和池化层图像基础知识图像的基本概念图像的加载主要记得3个API：读图plt.imr...
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CNN降维应该使用1x1卷积还是线性层？
「用一个线性层」，在 CNN 的语境下至少能对应三种写法，参数量差三个数量级，讨论时很容易互相错位。题面给的中间特征是 14×14×512，目标 14×14×1...
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第三篇：卷积神经网络架构演进——从 LeNet 到 ResNet
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初识深度学习——模型加载与推理
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