Claude Scientific Skills 是一个由 K-Dense AI 创建的开源项目，它提供了 147+ 个即用型科学和研究技能，能够将 Claude、Cursor、Codex 等 AI 代理转变为强大的 AI 研究助手。该项目遵循开放的 Agent Skills 标准，支持跨生物学、化学、医学、物理学、金融等多个领域的复杂多步骤科研工作流。
项目核心特点
本地部署详细步骤
本地部署主要涉及将技能库安装到支持 Agent Skills 标准的 AI 代理中（如 Claude Code、Cursor）。以下是几种主流方法：
方法一：全局安装（推荐，所有项目可用）
安装 Claude Code（如果尚未安装）：
# 使用官方安装脚本
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
或通过 npm 安装：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
安装 uv 包管理器（用于管理 Python 依赖）：
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# 或通过 pip
pip install uv
克隆技能库到全局技能目录：
# 创建技能目录（如果不存在）
mkdir -p ~/.claude/skills
# 进入目录并克隆仓库
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git
验证安装：
ls ~/.claude/skills/
应能看到 claude-scientific-skills 目录及其中的技能文件夹。
方法二：项目级安装（仅当前项目可用）
方法三：通过 Claude Code 插件市场安装（部分版本支持）
方法四：手动安装自定义技能包
环境要求与配置
- Python：≥ 3.9（推荐 3.12）
- 系统：macOS、Linux 或 Windows（建议使用 WSL2）
- 网络：部分技能需要访问外部 API（如 PubMed、ChEMBL 等），需确保网络连接
- 代理配置：如果处于网络受限环境，可能需要配置 HTTP/HTTPS 代理
使用方式
安装完成后，AI 代理会自动发现技能。使用时，只需在对话中描述科研任务，代理会自动匹配并调用相关技能。例如：
- “查询 ChEMBL 数据库寻找 EGFR 抑制剂，用 RDKit 分析构效关系，并生成报告”
- “分析 10X Genomics 单细胞数据并整合公共数据库”
- “从 VCF 文件中分析遗传性癌症风险”
