目录
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- 技术栈选择
- 系统架构设计
- 推荐算法实现
- 核心功能模块
- 开发流程
- 关键技术点
- 部署方案
- 开发技术路线
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技术栈选择
后端使用Django框架处理业务逻辑和数据库交互，前端采用Vue.js构建用户界面，PyCharm作为主要开发工具，Python集成Spotlight库实现推荐算法。
系统架构设计
采用前后端分离模式，Django提供RESTful API接口，Vue.js通过axios进行数据交互。数据库使用PostgreSQL存储用户、行程和评价数据。
推荐算法实现
使用Spotlight库的隐式反馈模型：
from spotlight.interactions import Interactions
from spotlight.factorization.implicit import ImplicitFactorizationModel
interactions = Interactions(user_ids, item_ids, ratings)
model = ImplicitFactorizationModel(n_iter=10)
model.fit(interactions)
predictions = model.predict(user_ids)
核心功能模块
用户管理模块 Django内置auth系统扩展用户模型，包含司机/乘客角色标识、信用评分字段。
行程匹配模块 基于地理位置和时间的实时匹配：
def find_nearby_drivers(departure, arrival, time_window):
return Driver.objects.filter(
location__distance_lte=(departure, D(km=5)),
available_time__overlap=time_window
)
开发流程
关键技术点
- 使用Django Channels实现实时通知
- Vuex管理推荐结果和行程状态
- 基于GeoDjango的空间查询
- Spotlight模型的定期增量训练
- JWT身份验证机制
部署方案
Nginx反向代理前端静态文件和API请求，Gunicorn运行Django服务，Celery处理异步任务，Redis缓存推荐结果。
开发技术路线
开发语言：Python 框架：flask/django 开发软件：PyCharm/vscode 数据库：mysql 数据库工具：Navicat for mysql 前端开发框架:vue.js 数据库 mysql 版本不限 本系统后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)–pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
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