作为一个程序员+自媒体创作者，我每天面临三大痛点：写代码、写文案、读文档效率都很低。2026年我用Python搭建了个人AI效率系统，每天节省3小时。本文分享完整实现方案，包含可运行的代码。
一、系统架构设计
整体采用\”读写记\”三环模型： ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ 写文案 │ ────▶│ 读文档 │ ────▶│ 记灵感 │ │ DeepSeek│ │ Kimi │ │ Notion │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
技术栈：
- 语言：Python 3.11
- 依赖：openai, requests, notion-client
- 存储：本地JSON + Notion数据库
二、组件1：DeepSeek文案生成器
2.1 安装依赖
pip install openai
deepseek_writer.py
import openai import re
class DeepSeekWriter: def init(self, api_key): self.client = openai.OpenAI( api_key=api_key, base_url=“https://api.deepseek.com/v1” )
def generate(self, topic, platform=\”toutiao\”):
“”“生成文章初稿”“” prompts = {
“toutiao”: f\”为’{topic}‘写头条号文章，口语化、短段落\”, “zhihu”: f\”为’{topic}‘写知乎长文，有深度、有数据\”, “xiaohongshu”: f\”为’{topic}‘写小红书笔记，emoji、真实感\”, “csdn”: f\”为’{topic}\’写技术文章，含代码、实战\” }
response = self.client.chat.completions.create(
model=\”deepseek-chat\”,
messages=[
{\”role\”: \”system\”, \”content\”: \”你是资深内容创作者\”},
{\”role\”: \”user\”, \”content\”: prompts.get(platform, prompts[\”toutiao\”])}
],
temperature=0.7,
max_tokens=2000
)
return response.choices[0].message.content
def de_ai(self, content): “”“去AI痕迹”“” replacements = {
“首先”: “第一”, “其次”: “第二”, “最后”: “第三”, “值得注意的是”: “说实话”, “综上所述”: “所以”, “非常”: “挺”, “极其”: “特别”, “让我们”: “直接说” }
for old, new in replacements.items():
content = content.replace(old, new)
拆分段落
paragraphs = content.split(\’\\n\\n\’)
result = []
for p in paragraphs:
if len(p) > 100:
长段落拆分
sentences
