这张图讲的是：客户端发送一条 SELECT 查询语句后，MySQL 内部是怎么一步步处理并返回结果的。
可以按图上的编号理解。
1. 连接器：先建立连接
客户端要执行 SQL，首先要和 MySQL 服务端建立连接。
比如你用 Java 程序连接 MySQL：
select * from user where id = 1;
SQL 不会直接去数据库文件里查，而是先通过网络协议发给 MySQL Server。
连接器主要做三件事：
例如：
mysql –u root –p
输入密码后，连接器会验证你是不是合法用户。
连接成功之后，这个连接会保持一段时间，后续 SQL 都通过这个连接发送。
2. 查询缓存：看看以前有没有查过
查询缓存的作用是：
如果之前执行过一模一样的 SQL，并且表数据没有变化，就直接返回缓存结果。
比如之前执行过：
select * from user where id = 1;
如果缓存中有结果，就不用继续解析、优化、执行了，直接返回。
但是这个模块在 MySQL 8.0 已经被删除。
原因是查询缓存很容易失效。
比如 user 表中任何一条数据发生变化：
update user set name = 'Tom' where id = 2;
哪怕你查的是 id = 1，这个表相关的查询缓存也可能被清空。
所以查询缓存看似提高性能，但在更新频繁的系统中反而维护成本很高。
现在面试里你可以这样说：
MySQL 8.0 之前有查询缓存，如果命中可以直接返回结果；但由于缓存失效频繁，实际收益不高，所以 MySQL 8.0 已经移除了查询缓存。
3. 解析器：检查 SQL 写得对不对
如果没有命中查询缓存，就进入解析器。
解析器主要做两步：
第一步：词法分析
把 SQL 拆成一个个单词，识别每个词是什么意思。
例如：
select name from user where id = 1;
MySQL 会识别出：
select 是关键字
name 是字段名
from 是关键字
user 是表名
where 是关键字
id 是字段名
1 是常量
第二步：语法分析
检查 SQL 语法是否符合 MySQL 规则。
比如你写成：
select from user where id = 1;
少了查询字段，语法分析就会报错。
如果语法正确，解析器会生成一个 语法树。
你可以把语法树理解成 MySQL 内部更容易理解的一种结构。
例如它会知道：
我要查 user 表
我要查 name 字段
查询条件是 id = 1
这是一个 SELECT 查询
4. 执行 SQL：预处理器、优化器、执行器
解析完成之后，SQL 还不会马上去磁盘查数据，而是进入执行 SQL 的流程。
这里分为三个阶段：
第一阶段：预处理器
预处理器主要检查两个问题。
1. 表是否存在
比如：
select * from student;
如果数据库中根本没有 student 表，就会在这个阶段报错。
2. 字段是否存在
比如：
select age from user;
如果 user 表中没有 age 字段，也会报错。
3. 展开 select *
例如：
select * from user;
假设 user 表有这些字段：
id, name, age, phone
那么 MySQL 内部会把 * 展开成：
select id, name, age, phone from user;
所以 select * 实际上不是直接查一个星号，而是查所有字段。
第二阶段：优化器
优化器的作用是：
决定这条 SQL 用什么方式执行成本最低。
比如有这样一条 SQL：
select * from user where id = 1 and name = 'Tom';
如果 id 上有索引，name 上也有索引，那么 MySQL 要决定：
是走 id 索引？
还是走 name 索引？
还是全表扫描？
优化器会根据统计信息估算成本，选择一个它认为最优的执行方案。
这个方案就叫 执行计划。
你可以把优化器理解为：
SQL 的路线规划器。
就像导航软件会选择一条预计最快的路线，优化器会选择一条预计成本最低的查询路径。
第三阶段：执行器
执行器拿到执行计划后，真正开始执行 SQL。
但是执行器本身不直接操作磁盘文件。
它会通过接口调用下面的 存储引擎。
比如 InnoDB、MyISAM 等。
图中有一句：
调用 API 接口
意思就是：
Server 层的执行器通过统一接口，让存储引擎去读数据。
例如执行：
select * from user where id = 1;
如果优化器决定走主键索引，那么执行器会告诉 InnoDB：
请根据主键 id = 1 帮我找这条记录
InnoDB 找到数据后返回给执行器。
执行器再把结果返回给连接器，最后返回给客户端。
5. 查询缓存记录：把结果放入缓存
如果是 MySQL 8.0 之前，并且开启了查询缓存，那么查询结果返回前，可能会把结果存入查询缓存。
这样下次执行完全一样的 SQL 时，可以直接从缓存返回。
不过再次强调：
MySQL 8.0 已经删除查询缓存，所以现在一般不重点考虑这个模块。
整体流程总结
一条 SQL 查询语句的执行过程可以总结成：
客户端发送 SQL
↓
连接器建立连接、校验身份、检查权限
↓
查询缓存，命中则直接返回
↓
解析器进行词法分析、语法分析，生成语法树
↓
预处理器检查表和字段是否存在，展开 select *
↓
优化器生成执行计划
↓
执行器根据执行计划调用存储引擎
↓
存储引擎读取数据
↓
执行器返回结果
↓
客户端收到结果
更简单地记：
连接器 → 查询缓存 → 解析器 → 预处理器 → 优化器 → 执行器 → 存储引擎
Server 层和存储引擎层的区别
图中上半部分是 Server 层，下半部分是 存储引擎层。
Server 层负责什么？
主要负责 MySQL 的通用功能：
连接管理
权限校验
SQL 解析
SQL 优化
SQL 执行
函数、存储过程、触发器、视图等
不管你用的是 InnoDB 还是 MyISAM，Server 层都一样。
存储引擎层负责什么？
存储引擎层负责真正的数据存储和读取。
比如：
数据怎么存
索引怎么组织
事务怎么实现
锁怎么加
数据页怎么读写
InnoDB 是最常用的存储引擎，它支持：
事务
行锁
MVCC
Redo Log
Undo Log
B+ 树索引
举个完整例子
执行：
select * from user where id = 10;
过程是：
面试时可以这样回答：
一条 SQL 查询语句首先经过连接器建立连接并校验权限，然后查看查询缓存，如果没有命中，就由解析器进行词法分析和语法分析生成语法树。接着进入预处理阶段，检查表和字段是否存在，并展开 select *。之后优化器根据成本选择最优执行计划，最后执行器按照执行计划调用存储引擎接口读取数据，并将结果返回给客户端。MySQL 8.0 已经删除了查询缓存模块。
