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Python重点知识总结(含爬虫)

一、Python 语言基础

  • 语言定位 解释型、面向对象、简洁易读,适合Web安全、爬虫、自动化,只用Python3(Python2已停止维护)。

  • 基础语法

    • 注释:# 单行;''' ''' / """ """ 多行

    • 变量:直接赋值,无需声明类型

    • 输出:print();输入:input()

    • 6大数据类型:数字、字符串、列表、元组、字典、集合

  • 流程控制

    • 判断:if-elif-else

    • 循环:for / while

    • 中断:break 跳出;continue 跳过

    • 核心规则:用缩进区分代码块,不能乱对齐

  • 函数

    • 用 def 定义,可传参、可返回值

  • 类与对象

    • 类:模板;对象:实例

    • 魔术方法:__init__ 初始化、__del__ 销毁


    二、模块、库与 pip 包管理(开发必备)

  • 模块 .py 文件,封装代码,方便复用。

  • 两种导入方式

    • import requests:导入整个库

    • from lxml import etree:精准导入部分

  • pip 常用命令

    • 安装:pip install 库名

    • 卸载:pip uninstall 库名

    • 查看已装:pip list

    • 国内镜像加速(推荐): pip install xxx -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    • 批量安装依赖:pip install -r requirements.txt


    三、爬虫开发核心(请求 + 解析)

    1. 核心第三方库

    • requests:发送HTTP请求,模拟浏览器

    • lxml.etree:解析HTML

    • json:处理JSON接口数据

    • scapy:网络数据包操作(课程提及)

    2. 请求头 headers(反爬关键)

    • User-Agent:伪装浏览器(必加)

    • Referer:伪造来源

    • Cookie:带登录态,访问有权限页面

    3. HTML解析(XPath)

    • //:全局查找

    • [@class="xxx"]:按属性匹配

    • [1]:取第一个

    • /text():提取文本

    • 示例://div[@class="item"]//span[@class="title"][1]/text()

    4. JSON解析

    • response.json():直接转Python字典

    • 用 data["key"] 取值

    5. 异常处理

    • try-except-pass:遇到错误不中断,继续执行

    6. 动态URL拼接

    • 模板:url = "http://xxx?id={}"

    • 填充:url.format(i)


    四、Web安全实战(课程重点)

    1. 越权漏洞检测

  • 打开Burp Suite,配置代理抓包

  • 找到用户信息请求包

  • 修改id参数

  • 查看是否返回其他用户数据(水平/垂直越权)

  • 2. 目录扫描工具 dirsearch

    • 作用:爆破隐藏目录、敏感文件、源码备份

    • 命令:dirsearch -u 目标网址

    • 重点关注:200 成功、301/302 重定向、403 禁止

    • 高危文件:web.zip、backup、config.php

    3. 其他安全工具

    • sqlmap:自动化SQL注入检测利用

    • Burp Suite:抓包、改包、漏洞测试


    五、完整代码模板

    1. 豆瓣电影爬虫(HTML解析)

    import requests
    from lxml import etree
    headers = {"User-Agent":"浏览器UA"}
    url = "https://movie.douban.com/top250"
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    tree = etree.HTML(resp.text)
    titles = tree.xpath('//div[@class="item"]//span[@class="title"][1]/text()')

    2. 用户数据批量爬取(JSON+越权)

    import requests
    url_temp = "http://xxx?id={}"
    headers = {"User-Agent":"…", "Cookie":"…"}
    users = []
    for i in range(1,21):
       try:
           res = requests.get(url_temp.format(i), headers=headers)
           data = res.json()
           if data.get("ok"):
               users.append(data)
       except:
           pass


    六、课程整体总结

  • Python优势:代码简洁、库丰富,大幅提升安全/爬虫效率

  • 爬虫 = 请求 + 解析 + 循环 + 异常处理

  • 安全核心:抓包改参测越权、目录扫描找备份、工具自动化挖漏洞

  • 必备技能:requests、XPath、JSON、try-except、dirsearch、Burp Suite

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