【Python】Matplotlib图例进阶：plt.legend()的深度定制与实战技巧

1. 图例基础：从自动生成到精确定位

刚接触Matplotlib绘图时，我最常遇到的困惑就是：明明画了三条曲线，怎么图例只显示两条？或者图例把关键数据挡住了怎么办？这些问题的答案都藏在plt.legend()这个看似简单的函数里。

先看最基本的用法。当我们用plot()画线时，只要给每条线加上label参数，最后调用plt.legend()就能自动生成图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, np.sin(x), label=\’正弦曲线\’)
plt.plot(x, np.cos(x), label=\’余弦曲线\’)
plt.legend()
plt.show()

这个基础用法90%的情况下都能工作，但遇到复杂图表时就力不从心了。比如当我们需要：

• 把图例放在图表外侧
• 一个图表显示多个图例
• 调整图例的边框样式和背景透明度
• 动态隐藏/显示特定图例项

这时候就需要深入了解legend()的参数了。最常用的loc参数控制图例位置，支持字符串和数字两种指定方式：

plt.legend(loc=\’upper right\’) # 字符串写法
plt.legend(loc=1) # 数字写法，1对应右上角

位置参数完整对应表：