以前我学一个大型项目，基本都是这个流程：
之前我学一个大型项目，基本都是这个流程：
先看视频。 再看文档。 遇到一个不懂的问题，再把相关文档复制下来问 AI。
听起来好像没什么问题，但真正学起来会发现特别痛苦。
因为大型项目的文档不是孤立的。
你今天问的是“下单流程”，但它可能牵扯到登录鉴权、库存扣减、分布式事务、支付回调、MQ 消息、定时关单、面试题总结。
你只复制当前这一页文档给 AI，它回答得就很局部。 但你要把所有相关文档都复制过去，又太麻烦。
更难受的是，知识是断的。
视频里讲一部分，文档里写一部分，源码里又是另一种实现。 很多时候你不是不努力，而是资料之间没有建立联系。
于是我做了一个项目：万能导 Wandao(支持飞书,语雀,阿里云知识库,知识星球….)。
它解决的问题很简单：
把你有权限访问的项目资料，一键导出成本地 Markdown 文档。
导出之后，你只需要把这些资料放进项目源码目录里，再把我整理好的“项目教学 Skill / 提示词”发给 AI。
这时候你再问 AI：
“讲一下订单下单流程” “为什么这里要用 Redis Lua？” “Seata AT 和 TCC 有什么区别？” “这个项目的面试亮点有哪些？” “如果面试官问超卖问题，我该怎么回答？”
AI 就不再是只看你复制的某一小段内容，而是可以结合整个知识库、项目源码和教学文档一起回答你。
目前工具做了图形化界面，可以选择不同类型的知识库导出，也可以读取目录后选择导出全部内容，或者只导出某些章节。
它会像一个项目学习导师一样：
- 先看教学文档
- 再看源码实现
- 再串起业务流程
- 再解释技术取舍
- 最后帮你整理面试回答
最关键的是，如果文档里本身就有真实面试题，它也可以帮你一题一题过。
以前是我追着资料跑。 现在是我把资料整理好，让 AI 带着我学。
这也是我做 万能导 的原因。
它不是为了“采集资料”，而是为了减少重复复制粘贴，让学习大型项目这件事更完整、更系统。
开源地址： https://github.com/tllovesxs/wandao(包含整理好的教学提示词)
