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2001-2025年上市公司企业声誉数据+stata代码

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企业声誉难以直接观测,公开媒体的正向报道强度为其提供了可复现的代理。

数据覆盖 2001—2025 年,观测层级为公司—年度,两项声誉指标随四类正面报道计数一并给出,可直接用于媒体关注、企业声誉与外部信息环境等主题的面板研究。

一、指标界定

企业声誉的经典测度思路之一是媒体关注法:公司在财经报刊与网络新闻中获得的正面报道越多,其呈现给外部信息使用者的声誉水平越高。本数据集据此以正面报道数量的对数变换作为企业声誉的度量,并做了两项口径区分:

  • 全部新闻口径(企业声誉1):将网络新闻与报刊财经新闻的正面报道数直接相加,其中包含同内容转载报道,反映媒体正面报道的总量强度。

  • 原创新闻口径(企业声誉2):仅统计非转载的原创正面报道,避免同一内容被多次转载造成的重复计数,更贴近公司自身引发的关注。

两项指标均只使用正面报道:未纳入负面报道的净值,也未使用正面报道占全部报道的比例。换言之,指标刻画的是“正面曝光的绝对强度”,而非报道的净倾向。方法学与口径细节见文末参考文献及随附说明文档。

二、变量构造

两项声誉指标均由四类正面报道计数直接变换而来:

企业声誉1 = ln(报刊财经正面新闻数_全部 + 网络新闻正面新闻数_全部 + 1)

企业声誉2 = ln(报刊财经正面新闻数_原创 + 网络新闻正面新闻数_原创 + 1)

加 1 取自然对数的作用有二:一是将“零报道”映射为 0,使无报道公司得以保留在样本中;二是压缩报道量的长尾分布,使指标在横截面上更接近可比。

三、字段说明

四、样本示例(节选)

文件包括:原始数据+计算代码+计算结果

参考文献

  • 郭文伟, 黄子聪, 何洁. 儒家文化与企业气候变化风险披露——基于文本分析和机器学习[J]. 经济学报, 2024, 11(02): 170-204.

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    来源:Paper 数据分析  

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