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机械寿命预测,多步预测,跨设备寿命预测(以一台训练好的模型对另一台直接预测,python代码,压缩包包含数据集,解压缩后直接运行)

 1.数据包含了两台机械设备采集的输入特征数据和寿命数据。

以in_1st和对应的out_1st为例展示数据:

以in_2st和对应的out_2st为例展示数据:

 

2.模型:CNN_LSTM_ATTENTION

通过前k(代码里设定的K=3)个输入状态,预测后t(代码里设置的t=3)个周期的寿命。

3.两种实验方案(均为跨设备寿命预测)结果:

3.1in_1st整个数据集作为训练集,in_2st作为测试集:

训练集结果图像

测试集结果:

3.2. In_2st作为训练集,In_1st作为测试集

训练集结果:

测试集结果:

代码

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